面板研究中的多层线性模型应用述评.doc

面板研究中的多层线性模型应用述评
郑昱王二平
2012-3-2921:42:52来源：《管理科学》(哈尔滨)2011年3期第111～120页
内容提要：面板研究是纵贯面研究领域的一种重要类型，近年来，国外运用多层线性模型在面板研究领域取得了一系列理论和应用上的进展。通过对面板研究的界定，对面板研究的发展情况、数据特征进行简要介绍，在与传统统计分析方法进行比较的基础上，重点阐述多层线性模型在面板研究领域的独特优势及其一般建模方法和过程，分为线性发展模型、曲线发展模型和三层发展模型进行解读，并结合多个实例分析不同类别的多层线性模型在面板研究中的应用情况，指出现存的面板研究中多层线性模型应用需要注意的时间变量设定及中心化、固定效应和随机效应的选择及样本量等问题，同时进一步指出多层线性模型在未来面板研究领域存在的调节作用和中介作用、结构方程模型的选择应用等发展方向。关键词：HYPERLINK"http://ipub.zlzx.org/browse_document.jsp"\t"_blank"面板研究HYPERLINK"http://ipub.zlzx.org/browse_document.jsp"\t"_blank"多层线性模型HYPERLINK"http://ipub.zlzx.org/browse_document.jsp"\t"_blank"纵贯面研究发展模型作者简介：郑昱（1977-），女，山东济南人，中国科学院心理研究所（北京100101），中国科学院研究生院博士研究生（北京100039），研究方向：效能感、行为决策等，E-mail：HYPERLINK"mailto:[e-mail]"\t"_blank"[e-mail]；王二平，中国科学院心理研究所。1引言1963年，Harris所著的《测量变化的问题》（Problemsinmeasuringchange）一书问世，该书探讨了随时间积累的数据分析问题，由此引发研究者对纵贯面研究的重视，关于纵贯面研究的各种方法论探讨陆续涌现。Bijleveld等[1]根据数据结构中时间变量和观测对象关系的不同，将纵贯面研究进一步分为5种类型，面板研究（panelstudy）是其中一种。一般而言，面板研究是指同一时间内有系统地观察以不同时间组或不同群体所做分类的样本，在未来不同时间点里不同研究变量上的变化。面板研究的发展可以追溯到20世纪60年代，并在最近20年得到飞速发展，这主要得益于各国面板数据库的建立和完善，其中比较著名的是美国密西根大学的收入动态面板研究（panelstudyofincomedynamics，PSID）和美国劳动力市场纵向研究（nationallongitudinalsurveyoflabormarketexperience，NLS）[2]。PSID研究开始于1968年，每年调查5000个家庭和15000个个人的全国代表性样本的经济数据，数据库包括5000个以上的变量，如家庭状况、收入就业状况等。NLS开始于1966年，主要体现在劳动力市场的供给方面，包括劳动力市场中5个相互独立的追踪数据集。多层线性模型（multilevelmodel）由Lindley等[3]于1972年提出，是用于分析具有嵌套结构数据的一种统计分析技术。作为传统方差分析模型的有效扩展，Korendijk等[4]和Duncan等[5]众多的研究者对多层线性模型进行了广泛研究。Laird等[6]于1982年率先提出在纵贯面数据中建立一个两层次随机效应模型的方法，在两层次中区分方差分量。20多年来，该方法在社会科学领域获得了广泛应用。近年来，有研究者提出使用多层线性模型进行面板研究，并且已在社会科学领域取得较大进展[7]。本研究主要讨论多层线性模型在面板研究中的发展和应用。2面板研究中传统分析方法的局限性和多层线性模型应用的优势2.1面板研究的数据特征和传统分析方法的局限性除了收入动态面板研究和美国劳动力市场纵向研究之外，表1（见下页）给出部分在各国比较有影响的面板研究数据库。Thomson等[8]根据面板数据库建立中被调查者所接受调查内容时间导向的不同，将面板研究的数据收集方法分为前瞻性研究和回溯性研究两种。如果所调查项目是针对被调查者过往时间点的信息，即为回溯性研究；而针对被调查者当前和对未来时间点预期的信息，则属前瞻性研究。如英国家庭面板调查（theBritishhouseholdpanelsurvey，BHPS）即属于前瞻性面板研究，其每年调查受访者当前的生活条件、态度和信仰等信息。但由于面板研究的数据收集一般来自于大范围的调查，经常会结合众多不同数据的收集方法进行，所以很难清晰划分前瞻性和回溯性研究，存在前瞻性研究中结合回溯性研