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多层线性模型在追踪研究中的应用追踪的多水平模型ppt课件.ppt

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多层线性模型在追踪研究中的应用追踪研究数据的多层分析追踪研究关心的问题随机抽取60个学生自我概念的发展趋势随机抽取的四个个体自我概念随时间发展的特征退缩行为高分组和低分组自我概念发展趋势追踪研究中的两水平模型两水平重复测量线性模型模型1：线性增长模型模型1：线性增长模型第二水平模型：预测变量HLM软件操作HLM软件操作HLM软件操作HLM软件操作HLM软件操作HLM软件操作HLM软件操作HLM软件操作HLM软件操作模型定义：无条件线性增长模型RUNAnalysis固定部分随机部分非线性变化趋势固定部分随机部分用SPSSMixedModel定义多水平模型MultipleVariableDataStructureMultipleRecordDataStructure具有一般嵌套结构特点的多层数据－－学生嵌套于学校句法（Syntax）－－解释MIXEDMODEL应用举例：模型1－－无条件模型应用举例：模型1——无条件模型参数估计结果应用举例：模型2－－条件模型（水平2预测变量）应用举例：模型2－－条件模型（水平2预测变量）结果应用举例：模型3－－条件模型（水平1预测变量中心化）应用举例：模型3－－条件模型（水平1预测变量中心化）结果应用举例：模型4－－同时含有水平1和水平2的预测变量应用举例：模型4－－同时含有水平1和水平2的预测变量结果用SPSSMIXEDMODEL分析追踪研究的数据Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平随机系数模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型Mplus操作：两水平模型纵向观测数据多层分析方法的优点纵向观测数据多层分析方法的优点两水平重复测量模型应用举例1无条件模型 2随机截距模型（时间为第一水平预测变量，不考虑第二水平预测变量） 3随机斜率模型（时间为第一水平预测变量，不考虑第二水平预测变量） 4考虑第二水平的预测变量对截距的影响 5考虑第二水平的预测变量对斜率的影响ThankYou!