多层线性模型原理及其在医学研究中的应用.pdf

年第卷第期上海预防医学杂志··文章编号：——·讲座·多层线性模型原理及其在医学研究中的应用吕军城石宏陈景武．山东省潍坊医学院卫生统计学教研室山东潍坊；．解放军医院山东潍坊“多层线性模型”在美国被性很有必要对该方法进行深入的探讨和应用。称为“层次线性模型”在英国被称为“多层分析”由于它把第一层回归方程原理中的截距和斜率作为第二层回归方程中的随机变量所以这种现以医学研究中探讨恶性肿瘤发病率影响因素的典型实例做法也被称作“回归的回归”。是针对大规模的社会调对的原理加以分析。在本研究中因变量为是否发病常查、经济研究领域中广泛存在的“嵌套”和“分层”结构数据而发常考虑的可能影响变量自变量有个人的性别、年龄、饮酒、吸展起来的一种新型统计分析技术与传统统计方法相比具有模烟、体育锻炼、膳食等隋况以及该地区的自然环境、生活环境、风俗型假设与实际更吻合、结果解释更合理等特点。近年来这一方习惯、经济状况、医疗卫生服务水平等这些自变量分别来自两个不法逐渐在教育、管理、经济、社会学、心理学等领域的研究中被同的水平即个人水平和地区水平个人嵌套于地区之中。如果再广泛应用。鉴于当前医学领域对该方法应用较少为了让医学考虑社会的特征那么数据的层次扩大到了三层个、水平嵌套于工作者对其有更多了解以便在医学领域中更好地运用现对地区水平地区水平嵌套于社会水平。的原理、分析步骤及应用中应注意的问题简要介绍如下。传统线性回归分析的参数估计方法是普通最小二乘估计其回归方程如下：在医学研究中的普遍性卢。置其中是截距卢是线性回归系数