网络环境下企业集团财务集中管理模式选择与构建.pdf

2007年9月中国管理信息化Sep.,20刀
第10卷第9期ChinaManagementInformationizationVol.10,No.9
网络环境下企业集团财务集中管理模式选择与构建

陈智

(山东工商学院会计学院，山东烟台264005)

[摘要〕当前，以Internet为代表的信息技术((IT)的快速发展和广泛应用，对企业集团原有的财务管理模式产生深
远的影响，对企业集团财务管理提出了严峻的挑战。企业集团应该将信息技术与先进的管理方法有机融合，适应网
络环境的要求，变革落后的财务管理方法和手段，构建网络环境下的财务集中管理模式。本文对网络环境下的集团
财务集中管理模式进行探计，并在此基础上提出设计基于网络的财务集中管理模式解决方案
【关键词」信息技术((IT);网络环境;财务集中管理模式;解决方案
「中图分类号〕F275:F232「女献标识码1A「立意编号11673-0194(2007109-0064-04

互联网为以代表的信息技术与企业集团财务管理的息技术支持的传统财务管理模式存在诸多弊端，已不能满
融合，改变了传统意义上的时空限制，改善了企业集团的足网络时代企业集团财务管理的迫切需要，因此，构建网
财务管理状况，为企业集团在更大范围实现信息交流、资络环境F的财务集中管理模式成为实施企业集团管理信
源共享及有效的管理和控制提供了良好的环境，同时也为息化的关键，也是提升企业集团财务管理水平与核心竞争
企业集团构建财务集中管理模式提供了IT平台。没有信力的利器，选择与构建企业集团财务集中管理模式成为网
「收稿日期12007-01-07络时代企业集团可持续发展的必然要求

程序运行当终止时，在生成的群体中对应NPV绝对赘个组合风险投资的总收益和风险分别为:
值最小的值就是最优解。运算后的结果见表toE=g*W,,+gb*W,+g*W,
表1的运从行结果可见，最优IRR为12.66242%,更R=W,WbCov(a,b)+W,W,Cov(",c)+WaW}Cov(b,c)
接近最优解，且速度快，精度高，充分说明了C八在财务分在收益为20%a情况下，计算A,B,C的最佳组合。
析中应用的可行性和优越性。由上述计算式可见，计算过程非常烦琐，需要大量尝
2,2用于风险投资组合的决策分析试W‘的过程。现运用遗传算法求解带约束条件的数值优
险投资研风究始于20世纪60年代，主要研究风险投化问题，可以获得非常好的效果。本例光随机给出25个初
资的决策模型和投资过程等内容。风险投资组合是指在风始解作为初始种群，初始解的取值范围在0%到100%之
险投资过程中，以分散和降低总体投资风险，维待一定水间;以风险R的值作为适应度函数，要求R的值越小越好;
平的投资收益率或资产盈利为目标的一种投资组合方式。交叉概率设为0.75，变异概率设为025;迭代次数为800,
根据国外对风险投资组合的研究显示，投资风险项目组合根据运算求得W,=72.23%,W,r21.62%,W,=6.15%,
比例的确定要考虑投资企业的发展阶段、产业状况、所在3结束语
区域等一系列因素。一般对于创建期和成长期的企业投资通过以上两个具体应用可以发现，CA作为决速搜索
比例较高，常占a投资金额的80%U上;投资的产业主要最优个体的算法，在财务分析中对带约束条件的优化问题
侧重于信息产业、网络、通信和Internet等;投资的方式主具有较强的优越性。因此，将遗传算法应用于财务分析后，
要是股权投资。因此股票组合的选择分析就显得尤为重可以实现财务分析的智能化，从而为财务人员和管理人员
要其问题的实质是在预期收益(E)确定的情况下，使风险进行科学的决策提供依据
(R)最小;或在风险确定的情况下，使收益最大。
设某公司假欲进行股权投资，有A,B,C三个公司，它主要参考文献
们的基本情况见表2,
2表A,B,C公司基本情况[t]李敏强，张俊峰，寇纪淞.遗传算法在股市投资策略(战略)研究中
{公司{发展阶段{产业{收益率的应用{i〕系统工程理论与实践,1998,18(8).
哪2]米凯利维茨.遗传算法和数据编码的组合「M〕.北京:科学出版
A公司创建期Intemet一
哪社，2000.
B公司
成长期通讯网络2一5[3]赵%鹏举，刘玉敏.风险投资机构的投资组合选择【D;.郑州:郑州
C公司
成熟期通讯服务大学200-0
以g=表示若投资公司的收益率，『表示各投资项目仁4]肖国金.毛冬，徐红艳.风险投资的组合管理[M姿.煤炭研究，
的比重，Cov(i,j)表示任意两个投资项目收益的协方差，则2001,(9):20-21

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