逐步回归分析法.pdf
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相关资料
逐步回归分析法.pdf
逐步回归分析在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好。逐步回归分析,首先要建立因变量y与自变量x之间的总回归方程,再对总的方程及每—个自变量进行假设检验。当总的方程不显著时,表明该多元回归方程线性关系不成立;而当某—个自变量对y影响不显著时,应该把它剔除,重新建立不包含该因子的多元回归方程。筛选出有显著影响的因子作为自变量,并建立“最优”回归方程。回归方
逐步回归分析.ppt
§4.6逐步回归分析(1)均方误差s2最小(4)AIC或BIC准则4.6.2选择最优回归子集的方法最小R2增量法(MINR)最大R2增量法(MAXR)4.6.3.1前进法(FORWARD)图4.1逐步回归的基本步骤步骤(1)将全部m个自变量,分别与因变量y建立一元回归方程;(2)分别计算这m个一元回归方程中回归系数的检验统计量F,记为:,取最大值,若,停止筛选;若,选入,不妨设是,进入步骤(3);(3)分别将自变量组,,…,与因变量y建立二元回归方程,计算回归方程中x2,x3,…,xm的回归系数检验统计量
用MATLAB做逐步回归.pptx
逐步回归法“”社会学家认为犯罪与收入低、失业及人口规模有关,对20个城市的犯罪率(每10万人中犯罪的人数)与年收入低于5000美元家庭的百分比、失业率和人口总数(千人)进行了调查,结果如下表。(1)若~中至多只许选择2个变量,最好的模型是什么?(2)包含3个自变量的模型比上面的模型好吗?确定最终模型。>>clc;>>clearall;>>y=[11.213.440.75.324.812.720.935.78.79.614.526.915.736.218.128.914.925.821.725.7];>>%
逐步回归分析PPT课件.ppt
第六章在水文、气象、地震等预报工作中,以及进行人文地理、经济地理要素分析的时候,常需选出对研究变量y(即因变量或预报量)有影响的因子(即自变量)。众多的因素中可能有些对y有显著影响,有些则影响很小。前面我们曾指出,在建立多元线性回归预测模型后,不但必须对预测方程进行显著性检验,还必须对每一个回归系数,即考虑的每一个影响因素,进行显著性检验。回归系数的显著性检验前面讨论了回归方程中全部自变量的总体回归效果,但总体回归效果显著并不说明每个自变量对因变量都是重要的,即可能有某个自变量对并不起作用或者能被其它的的
逐步回归分析VBA程序.pdf
第24卷第4期吉林化工学院学报Vol.24No.42007年8月JOURNALOFJILININSTITUTEOFCHEMICALTECHNOLOGYAug.2007文章编号:100722853(2007)0420056205逐步回归分析VBA程序罗传义1,时景荣2(1.吉林化工学院化工与材料工程学院,吉林吉林132022;2.吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132022)摘要:介绍基于Excel逐步回归分析方法及其应用.并给出了VBA程序.该程序具有多种功能,如多元线性回归,一元多项式回归等.经