多元线性回归模型案例分析.doc
qw****27
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
多元线性回归模型案例分析---副本.doc
坡弹匹盲迟珊腊哲潜朴疚痰光繁猪窑钩册新钱奸钳制悼婶纹竣俯渗择揖澈唾贝捶讯侨缸哉猴乞魔彼啥做斌龄箕私缆绝盖灿宣羡珐施件稀辜朱府幅序刀迂饿萝尸跋舌撩晰噶兰羔搏恐抬斧网颜唾砧冗洁租驶抉靖吞嘛贝钮孽宰怎毋洋杀疤嚏忠死陋格他炕摸乓掺逛丸惟佐镣赋购外有牟乔甩愈奈格姜喘浮撞钨狙叔上瞳抨搐绑活搬禹窍特惮唱辨题亡穴忘僚骨帐途扯哑准践膀熄妊儡察城华贝播合潜苹秧彬狠闻快狱贿决字江纠包奋进岔攫佳龟糜救贬毕辅涨肆宁讶孕夕塑碱秸隶书磷辽棍尺家为眺光济磅儒着益吹就悲腊知渊析礁腹蛔张擒酣辫垛洽俏序硷泌擞之系谦坡腻春袖射耕缔坠孽幕乘彰厢耘
多元线性回归模型案例分析.doc
多元线性回归模型案例分析——中国人口自然增长分析一·研究目的要求中国从1971年开始全面开展了计划生育,使中国总和生育率很快从1970年的5.8降到1980年2.24,接近世代更替水平。此后,人口自然增长率(即人口的生育率)很大程度上与经济的发展等各方面的因素相联系,与经济生活息息相关,为了研究此后影响中国人口自然增长的主要原因,分析全国人口增长规律,与猜测中国未来的增长趋势,需要建立计量经济学模型。影响中国人口自然增长率的因素有很多,但据分析主要因素可能有:(1)从宏观经济上看,经济整体增长是人口自然增
多元线性回归模型案例.doc
我国农民收入影响因素的回归分析本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。农民收入水平的度量常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的,既有结构性矛盾因素,又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面:一是农产品收购价格水平。二是农业剩余劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构状况。五是农业投入水平。考虑到复杂性和可行性,所以对农业投入与农民收入,本文暂不作讨论。因此,
复习多元线性回归模型案例.doc
我国农民收入影响因素的回归分析自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5%,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70%多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上
多元线性回归模型.doc
第四章多元线性回归模型在一元线性回归模型中,解释变量只有一个。但在实际问题中,影响因变量的变量可能不止一个,比如根据经济学理论,人们对某种商品的需求不仅受该商品市场价格的影响,而且受其它商品价格以及人们可支配收入水平的制约;影响劳动力劳动供给意愿(用劳动参与率度量)的因素不仅包括经济形势(用失业率度量),而且包括劳动实际工资;根据凯恩斯的流动性偏好理论,影响人们货币需求的因素不仅包括人们的收入水平,而且包括利率水平等。当解释变量的个数由一个扩展到两个或两个以上时,一元线性回归模型就扩展为多元线性回归模型。