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5分钟搞定Stata面板数据分析
简易教程

步骤一：导入数据

口令：insheetusing文件路径

例如：insheetusingC:\STUDY\paper\taxi.csv
其中csv格式可用excel的“另存为”导出
数据请以时间（1999，2000，2001……）为横轴，样本名（1，2，3……）为
纵轴
请注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值，没
有数据的位置请以0代替。
如图：

也可直接将数据复制粘贴到stata的dataeditor中
如图：

步骤二：调整格式
首先请将代表样本的var1重命名

口令：renamevar1样本名

例如：renamevar1province
也可直接在var1处双击，在弹出的窗口中修

改:

接下来将数据转化为面板数据的格式

口令：reshapelongvar,i(样本名)

例如：reshapelongvar,i(province)
其中var代表的是所有的年份（var2,var3,var4……）
转化后的格式如图：

转化成功后继续重命名，其中_j这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名
称
口令例如：
rename_jyear
renamevartaxi
也可直接在需要修改的名称处双击，在弹出的窗口中修改
如图：

步骤三：排序

口令：sort变量名

例如：sortprovinceyear
意思为将province按升序排列，然后再根据排好的province数列排year这一
列
如图：

（虽然很多时候在执行sort前数据就已经符合要求了，但以防万一请务必执行
此操作）

最后，保存。
至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请如法炮制的处理所有的变量。在
处理新变量前请使用

口令：clear
将stata重置

这里为方便举例再处理一个名为so2的变量。如图：

步骤四：合并数据
任意打开一个处理过的变量的dta文件作为基础表（推荐使用因变量的dta文
件，这里使用so2作为因变量）

口令：merge样本名时间using文件路径

例如：mergeprovinceyearusingC:\STUDY\paper\taxi.csv
意思是将taxi的数据添加到so2的数据表中
如图：

然后使用
口令：tab_merge

检验数据的差分，正常情况下_merge：3一栏的percent应该为100%，如图

然后使用
口令：drop_merge

将数据表中的_merge一列去掉，如图：

接着重新使用
口令：sort样本名时间
例如：sortprovinceyear
为新生成的表排序。

如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图：

最终步骤：回归
首先，使用
口令：xtset样本名时间
定义面板数据
例如：xtsetprovinceyear
如图：

然后使用：
口令：xtreg因变量自变量
进行回归分析
例如：xtregso2taxibusloaddriversroadlength
如图：

至此，使用stata进行面板数据回归分析完成。