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(完整word)5分钟搞定Stata面板数据分析(完整word)5分钟搞定Stata面板数据分析(完整word)5分钟搞定Stata面板数据分析【原创】5分钟搞定Stata面板数据分析简易教程ver2.0作者：HYPERLINK”http://blog。renren。com/GetEntry。do？id=780360468&owner=276022484”\t”_blank"张达5分钟搞定Stata面板数据分析简易教程步骤一：导入数据原始表如下,数据请以时间（1998，1999，2000，2001⋯⋯)为横轴,样本名(北京，天津，河北⋯⋯）为纵轴将中文地名替换为数字.注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值。去除年份的一行，将其余部分复制到stata的dataeditor中,或保存为csv格式.打开stata,调用数据.方法一：直接复制到dataeditor中。方法二：使用口令：insheetusing文件路径调用例如：insheetusingC:\STUDY\paper\taxi。csv其中csv格式可用excel的“另存为”导出如图:步骤二:调整格式首先请将代表样本的var1重命名口令：renamevar1样本名例如:renamevar1province也可直接在var1处双击,在弹出的窗口中修改：接下来将数据转化为面板数据的格式口令:reshapelongvar,i(样本名）例如：reshapelongvar,i(province)其中var代表的是所有的年份（var2,var3,var4⋯⋯)转化后的格式如图：转化成功后继续重命名，其中_j这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名称口令例如：rename_jyearrenamevartaxi也可直接在需要修改的名称处双击，在弹出的窗口中修改如图：步骤三:排序口令:sort变量名例如：sortprovinceyear意思为将province按升序排列，然后再根据排好的province数列排year这一列如图：（虽然很多时候在执行sort前数据就已经符合要求了,但以防万一请务必执行此操作）最后，保存。至此，一个变量的前期数据处理就完成了,请如法炮制的处理所有的变量，也就是说每个变量都做一个dta文件.在处理新变量前请使用口令：clear将stata重置这里为方便举例再处理一个名为so2的变量.如图：这样处理完全部变量：步骤四:合并数据任意打开一个处理过的变量的dta文件作为基础表（推荐使用因变量的dta文件，这里使用so2作为因变量）口令:merge样本名时间using文件路径例如：mergeprovinceyearusingC:\STUDY\paper\taxi。dta意思是将taxi的数据添加到so2的数据表中如图:然后使用口令：tab_merge检验数据的差分，正常情况下_merge：3一栏的percent应该为100%，如图然后使用口令：drop_merge将数据表中的_merge一列去掉,如图：接着重新使用口令：sort样本名时间例如：sortprovinceyear为新生成的表排序。如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图：最终步骤：回归首先，使用口令:xtset样本名时间定义面板数据例如：xtsetprovinceyear如图：然后使用：口令：xtreg因变量自变量进行回归分析例如：xtregso2taxibusloaddriversroadlength如图：至此，使用stata进行面板数据回归分析完成.以上是最基本的操作流程，恕鄙人才疏学浅.如有问题欢迎交流和指正。