第一章绪论多元统计分析方法及应用.ppt

多元统计分析方法及应用参考及阅读书目课程介绍其中：聚类分析和判别分析主要研究分类问题即解决新样品的判别归类问题；主成分分析、因子分析和对应分析主要解决在尽量减少信息损失的前提下的结构简化问题；典型相关，研究将多个变量简化为少数综合变量，以再现两组变量之间的相关关系，多重多元回归分析侧重于建立数学模型解决预测问题；定性统计资料分析主要介绍列联表检验、对数线性模型和Logistic回归。多元统计分析是统计学专业本科学生的学科主干课程之一，设置本课程的目的是培养学生，对多个随机变量之间相互依存关系以及内在统计规律性方面的基本知识，培养学生使用现代统计方法分析问题解决问题的能力。教学应该达到的总体目标是：教学目的：教学方法：第一章绪论第一节多元统计分析方法概述一、研究对象以及主要内容具体内容包括一元统计与多元统计简单比较二、多元统计分析方法与经济统计的结合运用多元统计分析方法与经济统计相结合的必然性多元统计分析方法在经济统计中的具体应用多种多元统计分析方法的有机结合运用多元统计分析方法在经济统计中的运用的一般步骤多元统计分析的实际应用（课本）第二节线性代数中的有关概念、定理一、矩阵的概念三、矩阵知识行列式
代数余子式：在n阶行列式中，划去aij所在的第i行和第j列，余下的元素按原来的顺序构成的n-1阶行列式，称为aij的余子式Mij,而把Aij=(-1)i+jMij称为aij的代数余子式
逆矩阵：AB=BA=I
正交矩阵：A的转置矩阵=A的逆矩阵
特征根：
特征向量：

二、方程组求解高斯-约当消去法求解求逆并行变换法求解求逆紧凑变换法举例三、二次型二次型的矩阵表达式四、特征值与特征向量特征值、特征向量的定义特征值的性质实对称矩阵特征值的求解方法－－雅可比法第三节数理统计中的有关概念、定理二、常用统计量总体与样本参数估计假设检验：检验某种假设是否成立几种常用分布的关系