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多元微分学 dw P85-练习1设we2xcos(yz),而yx3,zx1,求. dx dwwwdywdz 解: dxxydxzdx 1 2e2xcos(yz)e2x[sin(yz)(3x2)] 2x1 2x3213 e2cos(xx1)(3x)sin(xx1) 2x1 2 xysintF P86-练习2设函数F(,)xydt,则.(2011) 022 1txx0 y2 Fyxysin2Fycos(1xyxy22)2sinxy2xy 解:,y, x1x2y2x2(1x2y2)2 2F 故 24 xx0 y2 2z2z P86-练习3设zf(x2y2),其中f有二阶导数,求,.(2006) x2y2 zx2zx2y2 解:; f2f22f3. xx2y2xxy(x2y2)2 2zy2x2 同理可求ff. y2x2y2()x2y22 xy P87-练习4设zf(xy,)g(),其中f有二阶连续偏导数,g有二阶导数, yx 2z 求.(2000) xy z1y 解:根据复合函数求偏导公式fyfg(), x12yx2 1 2zz1y  f1yf2g()2 xyyxyyx x11xy1 fy[fxf()]f[fxf()]gg 11112y2y22y2122y2x3x2 1xy1 fxyfffgg 111y22y322x3x2 P87-练习5设函数zf(xy,yg(x)),其中函数f具有二阶连续偏导数,函数g()x可 2z 导且在x1处取得极值g(1)1,求.(2011) xyx1 y1 z 解:由题意g(1)0。因为yfyg()xf, x12 2z fyxfgxf()()()()gxfygxxfgxf, xy1111222122 所以 2z f11(1,1)f12(1,1)f1(1,1) xyx1 y1 P88-练习6设zf(xy,xy,xy),其中f具有二阶连续偏导数,求dz, 2z .(2009) xy zz 解:ffyf,ffxf x123y123 zz dzdxdy()()ffyfdxffxfdy xy123123 2z ffyf xyy123 ff(1)fxff(1)fxfyff(1)fx 1112132122233313233  f11()()xyf1322fxyf23xyf333f 2 yz P89-练习7设函数zz(,)xy由方程F(,)0确定,其中F为可微函数,且 xx zz F0,则xy.(2010) 2xy z xz yzyFzF x12 解:FF1()20; x2x2x xF2  11zzF FF01 1x2xyy F2 zz 则xyz xy P92-练习8设函数f()x具有二阶连续导数,且f(x)0,f(0)0,则函数 zf(x)lnf(y)在点(0,0)处取得极小值的一个充分条件是 (A)f(0)1,f(0)0(B)f(0)1,f(0)0 (C)f(0)1,f(0)0(D)f(0)1,f(0)0(2011) zzf()y 解:f(x)lnf(y),f(x), xyf()y 2z2zf()y f(x)lnf(y),f(x), x2xyf()y 2 2zf()()()yfyfy f().x y2f2()y 在点(0,0)处, 2222 zzzz2 f(0)lnf(0),()2f(0)lnf(0), x2xyx2y2 2 当f(0)lnf(0)0且f(0)lnf(0)0时,即f(0)1,f(0)0时, zf(x)lnf(y)在点(