预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/5
2/5
3/5
4/5
5/5

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

中国期货市场价格发现功能的实证研究论文 【摘要】为判断中国塑料期货市场的价格发现功能,选用大商所上市的LLDPE和PVC品种为研究对象,在VAR模型下利用Johansen方法研究合约期货、现货价格之间的协整关系进行检验。结果显示,LLDPE和PVC分别在在距最后交易日两月和一月内,期货价格和未来现货价格具有一个协整关系同时也满足系数向量约束,表明该期货市场能发挥价格发现功能的。然而由LR值知,价格发现功能尚未充分发挥,其进一步发挥,需要政府和市场参与者的共同努力。【关键词】塑料期货;价格发现;Johansen协整检验;LR一、引言中国期货市场经过几十年的发展,已逐渐成为中国金融市场中重要的组成部分。期货市场在现代经济中的举足轻重的地位,基于其具有现货市场不可替代的两打基本经济功能,即价格发现和风险转移。其中,价格发现功能表明,从理论上,期货市场具有发现现货价格及变动趋势的功能,从而能指导市场参与者的生产,经营或投资。20xx年7月和20xx年5月,大连商品交易所分别先后推出LLDPE和PVC这两个塑料期货合约,标志着中国塑料市场体系在余姚塑料现货等市场建设的基础上迈出了新的步伐。随着塑料期货逐步走向成熟,在完善国内塑料市场体系,帮助企业套期保值,期货价格成为行业的重要参考等方面发挥了重要作用。得益于中国塑料的高速发展,中国塑料期货市场后发居上已跃居全球第一。在中国塑料期货市场发展的过程中,塑料期货市场的价格发现功能发挥得如何是理论界和实践界关注的重大问题。本文主要对塑料期货的两个品种LLDPE和PVC期货价格和未来现货价格在VAR模型上对塑料期货的价格发现功能进行实证检验。二、价格发现基本原理及模型发现功能并非期货市场所特有的,但在价格发现上期货市场有其特有的优势,故人们普遍认为价格发现是期货市场的基本功能。期货市场价格发现功的本质取决于新的信息是首先反映到现货价格的变化上还是期货价格的变化上。与价格发现程度密切相关的主要是市场竞争程度、信息完全程度以及交易者的理性程度[1]。一般来说,在公开竞价机制下,期货市场参与者越多,竞争程度越高,则市场上的'信息相对越多,完全程度越高,从而期货市场的价格发现功能越能有效发挥。Hodrick和Hansen(1980)提出基于回归的简单市场效率假说,对于的期货市场的效率是指期货价格反映市场上已有的信息,并且是对未来现货价格的无偏估计[2],这与本文的的期货价格发现功能表现是一致的。据此,在实际检验中使用下式:101ttS=+F+tbbe+(1)式中,Ft为到期日是t+1的期货合约在t时的期货价格,St+1为t+1时的现货价格,β0,β1是系数项,εt为随机干扰项。根据上式,价格发现的检验的关键是:首先Ft和St+1必须具有长期均衡关系,即协整关系,进一步地,(β0,β1)应接近(0,1),可以根据接近的程度判别价格发现功能。在后来的完善过程中,Shen(1990)等认为,利用传统的方法检验无偏性是有效的前提是价格序列满足平稳性[3]。由于众多研究表明期货价格序列和现货价格序列非平稳,直接采用OLS方法会产生伪回归。为解决非平稳在价格序列中存在的问题,Engle(1987)提出了协整这个概念,然而,缺乏对参数的严格推断是该法的不足之处,并且对参数的推断正是期货价格无偏性检验的核心[4]。不同于Engle提出的方法,Johansen以极大似然方法推导出一个有效的统计推断工具来进行协整检验以及参数检验。因此,目前理论认为,Johansen方法比较适合用于来检验期货市场的价格发现功能及其市场效率[5]。进一步地,早期的无偏性检验认为β0应等于0,然而Ying-Foon-Chow(1988)对该假说提出质疑,认为期货价格则并非未来现货价格的预期值,因为市场参与者若为理性预期者,两者之差合约为观察到的风险价值,同时期货的交易费用并非少到可以忽略。在风险溢价框架下,张小艳(2005)认为,α不必等于0,因为可能风险溢价的期望值可能不为零,也可能是因为逐日盯市费用非零。检验的关键是(1)中期货价格系数β1在统计上与1无异,从而风险溢价将是平稳,这样εt必渐进独立于Ft和St+1的持久创新[6]。Johansen检验前首先应用ADF法对两变量进行平稳性检验,确定同阶单整后进行协整检验。Johansen协整检验是以VAR模型为基础的检验回归系数的方法,如(2)所示。VAR模型的确定包括最优滞后期及协整方程五种形式的选择,它们将直接影响检验结果。我们考虑VAR(p)模型。1tt11YHXpitittiYYe=?=+∑Γ+Π+(2)其中Xt是确定的d维外生向量,代表常数项和线性趋势项等确定性项;Yt是待检协整性的k×1阶向量;Γi和Π作为k×k阶系数矩阵。(2)式中,ΠYt-1若为I(0)向量,即Y1,t-1…