概率论与数理统计第2章随机变量.ppt
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概率论与数理统计第2章随机变量.ppt
第2章随机变量离散型随机变量2.1随机变量及其分布函数2.1.1随机变量的概念2.1.1随机变量的概念2.1.2随机变量的分布函数2.1.2随机变量的分布函数2.1.2随机变量的分布函数2.1.2随机变量的分布函数2.1.2随机变量的分布函数2.2离散型随机变量2.2.1离散型随机变量分布律的定义及性质2.2.1离散型随机变量分布律的定义及性质2.2.1离散型随机变量分布律的定义及性质2.2.2常用离散型随机变量的分布2.2.2常用离散型随机变量的分布2.2.2常用离散型随机变量的分布2.2.2常用离散型
概率论与数理统计 第4章 随机变量的数字特征.ppt
ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics第4章第四章随机变量的数字特征在第二、三章我们讨论了随机变量的分布,这是关于随机变量的一种完整性描述.但在实际问题中,要确定一个随机变量的分布往往是比较困难的.另一方面,在某些实际问题中,未必一定需要去全面考察随机变量的变化情况,而只需知道随机变量的某些特征,因而并不需要求出它的分布函数.例如,气象分析中常常考察某一时段的雨量、湿度和日照等气象要素的平均值和极端值以判定气象情况,而不必掌握每一个气象变量的分布函数.在这些用
概率论与数理统计 2.1随机变量.ppt
第2章随机变量及其分布第一节随机变量一、随机变量概念的产生1、有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数).2、在有些试验中,试验结果看来与数值无关,但我们可以引进一个变量来表示它的各种结果.也就是说,把试验结果数值化.这种对应关系在数学上理解为定义了一种实值单值函数.(1)它随试验结果的不同而取不同的值,因而在试验之前只知道它可能取值的范围,而不能预先肯定它将取哪个值.有了随机变量,随机试验中的各种事件,就可以通过随机变量的关系式表达出来.随机变量概念的产生是概率论发展史上的重大事件.引入随机变量后,对
概率论与数理统计随机变量的概念.ppt
概率论研究随机事件的概率,要完整的描述随机现象,需要知道概率空间。而概率空间的数学味道太浓,初学者难以理解。用随机变量及其分布作为描述随机现象的数学模型,更直观、简便,容易掌握。那么,什么是“随机变量”呢?如何理解它?随机变量是“用来表示随机现象结果的变量”。MichaelJordan连续投篮10次,每次命中率为0.8,如何描述这一随机现象?每天进入某超市的顾客数是随机的,而顾客购买商品的件数也是随机的,如何去描述?如何描述电视机的寿命长短?如何用随机变量描述某学生在某次考试中是否及格?若随机现象的各种可
《概率论与数理统计教程》第2章 随机变量及其分布.ppt
§2.1随机变量及其分布§2.2随机变量的数学期望§2.3随机变量的方差与标准差§2.4常用离散分布§2.5常用连续分布§2.6随机变量函数的分布§2.7分布的其他特征数§2.1随机变量及其分布2.1.1随机变量的定义随机变量的特点若X为随机变量,则{X=k}、{a<Xb}、……均为随机事件.(2)注意以下一些表达式:若随机变量X可能取值的个数为有限个或可列个,则称X为离散随机变量.若随机变量X的可能取值充满某个区间[a,b],则称X为连续随机变量.前例中的X,Y,Z为离散随机变量;而T为连续随机变量.