实验三 参数估计与假设检验.doc

实验三参数估计与假设检验
实验四(1)
CONFIDENCE函数求置信区间公式：
CONFIDENCE（显著水平Alpha，数据区域的总体标准偏差假设为已知Standard_dev，样本容量size）
实验内容及步骤
利用“描述统计”分析工具，可以计算正态分布下方差未知的样本均值极限误差，从而实现单个正态总体均值的区间估计。
直接调用函数CONFIDENCE，输入参数值计算置信区间。
在Excel中直接输入命令CONFIDENCE和相应参数计算置信区间。

实验四(2)总体方差已知均值的假设检验
实验目的及要求
掌握利用Excel的正态分布函数NORMSDIST、判断函数IF等，构造一张能够实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel工作表。
实验内容及步骤
例1-6：利用Excel的正态分布函数NORMSDIST、判断函数IF等，构造一张能够实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel工作表。
操作步骤：
STEP1：构造工作表。如图1-16所示，首先在各个单元格输入以下的内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。
STEP2：为表格右边的公式计算结果定义左边的变量名。选定A3:B4,A6:B8，A10:A11,A13:A15和A17:B19单元格，选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“最左列”选项,然后点击“确定”按扭即可。
图1-16
STEP3：输入样本数据，以及总体标准差、总体均值假设、置信水平数据。如图1-17所示。
STEP4：为样本数据命名。选定C1:C11单元格，选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“首行”选项,然后点击“确定”按扭，得到如图1-17中所示的计算结果。
图1-17
结果说明：如图1-17所示，该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝Ho假设。所以，根据样本的计算结果，在5%的显著水平之下,拒绝总体均值为35的假设。同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出，在总体均值是35的假设之下，样本均值小于等于31.4的概率仅为0.020303562。
实验四(2)双样本等方差假设检验
实验目的及要求
掌握利用Excel数据分析中提供双样本等方差假设检验工具进行假设检验的方法，并能够解释实验结果。
实验内容及步骤
例1-7：双样本等方差检验是在一定置信水平之下,在两个总体方差相等的假设之下，检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验。假设某工厂为了比较两种装配方法的效率，分别组织了两组员工，每组9人，一组采用新的装配方法，另外一组采用旧的装配方法。18个员工的设备装配时间图1-18中表格所示。根据以下数据，是否有理由认为新的装配方法更节约时间？
图1-18
操作步骤：
STEP1：选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“t-检验:双样本等方差假设”选项，则弹出图1-19所示对话框。

图1-19
STEP2：分别填写变量1的区域：$B$1:$B$10，变量2的区域：$D$1:$D$10，由于我们进行的是等均值的检验，填写假设平均差为0，由于数据的首行包括标志项选择标志选项，所以选择“标志”选项，再填写显著水平α为0.05,然后点击“确定”按扭。则可以得到图1-20所示的结果。
图1-20
结果分析：如图1-20中所示，表中分别给出了两组装配时间的平均值、方差和样本个数。
其中，合并方差是样本方差加权之后的平均值,
Df是假设检验的自由度它等于样本总个数减2，
t统计量是两个样本差值减去假设平均差之后再除于标准误差的结果，
“P(T<=t)单尾”是单尾检验的显著水平，
“t单尾临界”是单尾检验t的临界值，
“P(T<=t)双尾”是双尾检验的显著水平，“t双尾临界”是双尾检验t的临界值。
由下表的结果可以看出t统计量均小于两个临界值，所以，在5%显著水平下，不能拒绝两个总体均值相等的假设，即两种装配方法所耗时间没有显著的不同。接受原假设
Excel中还提供了以下类似的假设检验的数据分析工具，它们的名称和作用如下：
“t-检验：双样本异方差假设”
“t-检验：成对双样本均值分析”
“z-检验：双样本均值分析