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实验三用EXCEL进行参数估计和假设检验
一、用EXCEL进行区间估计
数据：某百货公司6月份各天的销售额数据如下：（单位：万元）
求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。

参数估计数据及结果：

从上面的结果我们可以知道，该月平均销售额的置信下限为270.23，置信上限为277.97。

二、用EXCEL进行假设检验
例题1：假设有A、B两个品牌的电池，现分别从这两个品牌电池中随机抽取10只进行检测，获得下表数据。它们的使用寿命方差相等为30，试问在0.1的显著性水平下，可否认为两个品牌的平均使用寿命存在显著差异？

据上，提出原假设：A、B两个品牌的电池使用寿命不存在显著差异，
备择假设：A、B两个品牌的电池使用寿命存在显著差异。
进行Z检验-双样本平均差检验：

得如下所示结果：

此次检验属于双尾检验，P=01101282872>显著性水平0.1，所以在0.1的显著性水平下不能拒绝原假设，即可以认为两个品牌的平均使用寿命不存在显著性差异。
例题2：用某种药物治疗9例再生障碍性贫血患者，治疗前后患者血红蛋白变化的数据如下表所示。问在0.05的显著性水平下，能否认为这种药物至少可以使血红蛋白数量增加15个单位？

提出原假设：这种药物不能使患者血红蛋白至少增加15个单位；
备择假设：这种药物可以使患者的血红蛋白至少增加15个单位。
由于总体平均差已知，选用t-检验：平均值的成对二样本分析：

得结果如下：

由于显著性水平为0.05大于P值0.00037558，因此要拒绝原假设，即可以认为这种药物至少能使血红蛋白数量增加15个单位。

例题3：某研究所试验出一批新品种，想知道新品种产量是否比老品种产量有显著提高，随机抽取新老品种产量各9个，数据如下(单位：千克)。试问，在0.05的显著性水平下，可否认为新品种比老品种的产量有显著提高？

据条件，提出原假设：新品种比老品种产量没有显著提高；
备择假设：新品种比老品种产量显著提高。

得出t检验：双样本异方差分析结果如下：
在显著性水平为0.05的单侧检验下，P值为0.097038594，大于显著性水平，应拒绝原假设，即可以认为在0.05的显著性水平下，新品种比老品种的产量有显著提高。