SAS软件与统计应用教程 第1章 SAS基础.ppt
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第一章SAS基础1.1初识SAS1.1.1SAS简介1.1.2使用SAS1.1.3SAS对数据文件的管理1.1.1SAS简介1.SAS与统计分析在众多的统计软件中,SAS以运行稳定、功能强大而著称。近20年来,SAS一直占据着统计软件的高端市场,用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件,堪称统计软件界的巨无霸。1.1.1SAS简介1.SAS与统计分析在国际学术界有条不成文的规定,凡是用SAS统计分析的结果,在国际学术交流中可
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第七章典型相关与对应分析7.1典型相关分析7.1.1典型相关分析的概念与步骤7.1.2用INSIGHT模块实现典型相关分析7.1.3用“分析家”实现典型相关分析7.1.4用CANCORR过程实现典型相关分析7.1.1典型相关分析的概念与步骤1.典型相关分析的基本思想典型相关分析采用主成分的思想浓缩信息,根据变量间的相关关系,寻找少数几对综合变量(实际观测变量的线性组合),用它们替代原始观测变量,从而将二组变量的关系集中到少数几对综合变量的关系上,通过对这些综合变量之间相关性的分析,回答两组原始变量间相关性
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第二章SAS的描述统计功能2.1描述性统计的基本概念2.1.1统计学的基本概念2.1.2表示数据位置的统计量2.1.3表示数据分散程度的统计量2.1.4表示数据分布形状的统计量2.1.5其它统计量2.1.1统计学的基本概念1.总体与样本总体(population):总体是指所研究对象的全体组成的集合。样本(sample):样本是指从总体中抽取的部分对象(个体)组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1,X2,…,Xn表示,其观测值(样本数据)则表示为x1,...,xn
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第四章相关分析与回归分析4.1简单相关分析4.1.1相关分析的基本概念4.1.2用INSIGHT模块作相关分析4.1.3用“分析家”作相关分析4.1.1相关分析的基本概念1.散点图散点图是描述变量之间关系的一种直观方法。我们用坐标的横轴代表自变量X,纵轴代表因变量Y,每组数据(xi,yi)在坐标系中用一个点表示,由这些点形成的散点图描述了两个变量之间的大致关系,从中可以直观地看出变量之间的关系形态及关系强度。图4-1就是不同形态的散点图。(a)(b)(c)(d)就两个变量而言,如果变量之间的关系近似地表现
SAS软件与统计应用教程 第3章 区间估计与假设检验.ppt
第三章区间估计与假设检验3.1区间估计与假设检验的基本概念3.1.1区间估计3.1.2假设检验3.1.1区间估计1.点估计和区间估计参数的估计方法主要有两种:点估计和区间估计。点估计是用样本的观测值估计总体未知参数的值。由于样本的随机性,不同样本观测值计算得出的参数的估计值间存在着差异,因此常用一个区间估计总体的参数,并把具有一定可靠性和精度的估计区间称为置信区间。利用构造的统计量及样本观测值,计算得出参数的置信区间的方法称为参数的区间估计。2.参数的置信区间在区间估计中,对于总体的未知参数θ,需要求出两