交通数据中台为“车路协同”提供后台支撑.pdf

交通数据中台为“车路协同”提供后台支撑

一、项目背景

从“智慧城市”浪潮，到“互联网+”行动，再到“智能+”以及“新基建”布局，交通
都被各地政府作为升级改造的核心。随着数字经济向纵深发展，如何充分利用云计算资源，
提升交通智能信息管理能力，推动交通行业数字化转型以及智能应用的创新，是各级政府
和企业共同探索的课题。
基于智能高速公路建设需求，阿里云联手浙江省交通运输厅打造浙江省智慧高速中心系
统，落实交通数据中台解决方案，实现“车端-路端-云端”三位一体的车路协同智能，满足
“主动管控、精准服务”的智慧化运行需求。
在政策方面，近年来，智能交通发展政策主要集中在交通运输领域。《交通强国建设纲
要》、《交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知》、《推进综合交通运输大数
据发展行动纲要（2020—2025年）》、《数字交通发展规划纲要》等重大文件陆续出台，加
快推进综合交通智能化建设。取消全国高速公路省界收费站，更是对建立互联闭环的智慧
高速交通体系产生了重要影响。
阿里云与浙江省交通运输厅达成战略合作，共同推进智能高速公路建设。依托综合交通
智慧云平台，建设智慧高速中心系统，充分利用交通中台为未来自由流收费、车道级精准管
控、基于高精位置的信息服务、事故多发区安全预警服务和交通安全精准管控等应用场景
提供后台支撑。
二、项目挑战

虽然车路协同的产业链、商业模式还并不清晰，但云控平台、交通中台、视频上云等细
分业务都非常活跃，企业的市场跟进力度持续增强。对于用户而言，通过新技术手段来缓解
交通拥堵，改善交通安全状况的需求迫切，各城市之间对于云计算等新技术的应用具有积极
态度，但同时也面临着巨大的挑战：

1.高速公路系统计算环境服务差、资源接口混乱和复用性差，需要实现公路干网、政务
外网的安全可信互通，满足高可靠、低时延信息交换和应用需要。

2.需要解决交通业务系统相互独立、信息孤岛等问题。为智慧高速车路协同管控等智慧
化运行提供支撑，实现跨路段、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，做到高可靠、低
延时。

3.解决缺乏行业知识库、资源不能赋能业务创新的问题。汇聚高速公路现场运行感知信
息、跨区域电子路单、实时路况等相关计算资源，构建基础设施设备、交通专用地理、路况
信息协同、重点车辆管理协同等主题信息库，为交通特色组件、运行服务应用、综合监测
应用打造计算基础。

4.解决计算分析能力弱、缺乏计算价值挖掘的问题。为高速公路运营企业提供营运车辆
信息、行业外信息协同、跨区域管理协同等交通专用组件和定制化信息服务，为路段运行提
供后台支撑；融合并分析行业内外信息，向行业管理者提供交通流监测、重点营运车辆监测、
交通事件监测等智慧高速综合运行服务应用，为行业管理提供决策依据。

5.从根本上解决“市民出行难”的问题。将源数据或处理后的结果信息，按照“全面、
高效、统筹”的共享原则，按需低延时、精准化的传递给用户。
三、解决方案

为解决以上问题，完成项目目标，阿里云通过交通数据中台解决方案为交通的多样性业
务提供多元算力支撑，提供从交通信息接入到应用的全链路智能数字构建与管理能力，帮助
浙江省交通厅快速形成数字资产、挖掘计算价值、赋能交通业务，解决高速的安全、效率、
成本和体验四大核心问题，为浙江省高速公路智能化奠定了坚实基础。
一体化的方案架构，实现“数据-知识-智能”的无缝转化

高速干网内，在阿里云飞天操作系统上搭载云平台，提供完整的弹性计算、存储、网络

等IaaS层能力，以及云数据库、实时/离线大规模计算平台、消息队列中间件等PaaS平台能力，
实现统一管理和运维，统一安全和容灾备份。
在云平台上部署交通中台、交通引擎进行信息融合处理，打通计算资源之间的内在联系，
支持全业务视角的数字资产管理，并且基于丰富的行业经验，实现“数据-知识-智能”的
转化。
四大关键功能，实现物、车、交通流、事件等全监测
1.设施设备监测：融合车、路、环境等各项要素，提供基础设施及结构物、清障施救车、
道路基础及附属设施等沿线设备的运行状态监测。
2.交通流监测：融合路侧流量检测、两客两货车辆卫星定位、收费站过车等信息，根据
交通断面流量、行车速度、拥堵状态等信息，系统自动筛选出高流量、拥堵路段附近视频
监控点位供调阅。
3.重点营运车辆监测：融合车辆超载和电子路单协同信息，对高速公路试点路段行驶重
点营运车辆的超速、超载、危险品运输等行为进行实时监测和告警。
4.交通事件监测：融合交通拥堵分析、路侧事件检测、交警共享事件信息、公路施工信
息等，结合地图平台进行展现和告警。
四、建设成果

交通运输行业技术创新、业态创新和模式创新
1.业务能力更强大：交通中台满足了交通计算资产管理和分析研发效能的所有需求，包
含交通信息采集、