MATLAB的数值计算.pptx

数值运算的功能一、命令行的基本操作矩阵元素可以是任何matlab表达式，可以是实数，也可以是复数，复数可用特殊函数I，j输入
a=[123;456]
x=[2pi/2;sqrt(3)3+5i]
符号的作用
冒号的作用
用于生成等间隔的向量，默认间隔为1。
用于选出矩阵指定行、列及元素。
循环语句2.用matlab函数创建矩阵还有伴随矩阵、稀疏矩阵、魔方矩阵、对角矩阵、范德蒙等矩阵的创建，就不一一介绍了。
注意：matlab严格区分大小写字母，因此a与A是两个不同的变量。
matlab函数名必须小写。3.矩阵的修改
例如
a=[120;305;789]
a=120
305
789
a(3,3)=0
a=120
305
780把matlab工作空间中一些有用的数据长久保存下来的方法是生成mat数据文件。
save——将工作空间中所有的变量存到matlab.mat文件中。savedata——将工作空间中所有的变量存到data.mat文件中。
savedataab——将工作空间中a和b变量存到data.mat文件中。
下次运行matlab时即可用load指令调用已生成的mat文件。load——
loaddata——
loaddataab——

mat文件是标准的二进制文件，还可以ASCII码形式保存。
矩阵加、减（＋,－）运算
规则：
相加、减的两矩阵必须有相同的行和列两矩阵对应元素相加减。
允许参与运算的两矩阵之一是标量。标量与矩阵的所有元素分别进行加减操作。2.矩阵乘（）运算
规则：
A矩阵的列数必须等于B矩阵的行数
标量可与任何矩阵相乘。
a=[123;456;780];b=[1;2;3];c=a*b
c=14
32
23d=[-1;0;2];f=pi*d
f=-3.1416
0
6.2832
矩阵除的运算在线性代数中没有，有矩阵逆的运算，在matlab中有两种矩阵除运算a^p——a自乘p次幂

a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];a^2
ans=303642
668196
102126150a^0.5

ans=
0.4498+0.7623i0.5526+0.2068i0.6555-0.3487i
1.0185+0.0842i1.2515+0.0228i1.4844-0.0385i
1.5873-0.5940i1.9503-0.1611i2.3134+0.2717iinv——矩阵求逆
det——行列式的值
eig——矩阵的特征值
diag——对角矩阵
’——矩阵转置
sqrt——矩阵开方5.矩阵的一些特殊操作关系运算数组运算指元素对元素的算术运算，与通常意义上的由符号表示的线性代数矩阵运算不同
数组加减(.+,.-)
a.+b
a.-b
2.数组乘除(，./，.\）
ab——a，b两数组必须有相同的行
和列两数组相应元素相乘。
a=[123;456;789];
b=[246;135;7910];
a.*b
ans=
2818
41530
497290a=[123;456;789];
b=[246;135;7910];

a*b
ans=
253746
5585109
85133172

a./b=b.\a
a.\b=b./a
a./b=b.\a—都是a的元素被b的对应元
素除
a.\b=b./a—都是a的元素被b的对应元
素除
例:a=[123];b=[456];c1=a.\b;c2=b./a
c1=4.00002.50002.0000
c2=4.00002.50002.00003.数组乘方(.^)—元素对元素的幂
例:
a=[123];b=[456];
z=a.^2
z=
1.004.009.00
z=a.^b
z=
1.0032.00729.00
matlab语言把多项式表达成一个行向量，
该向量中的元素是按多项式降幂排列的。
f(x)=anxn+an-1xn-1+……+loa0
可用行向量p=[anan-1……a1+a0]表示
poly——产生特征多项式系数向量
特征多项式一定是n+1维的
特征多项式第一个元素一定是1在MATLAB中，多项式使用降幂系数的行向量表示，如：多项式
例:a=[123;456;780];
p=poly(a)
p=1.00-6.00-72.00-27.00
p是多项式p(x)=x3-6x2-72x-27的matlab描述方法，我们可用：
p1=poly2str(p,‘x’)—函数文件，显示
数学多项式的形式
p1=x^3-6x^2-72x-27（2）多项式的运算
conv,convs多项式乘运算deconv多项式除运算多项式微分（3）*多项式的拟合
多项式拟合又称为曲线拟合，其目的就是在众多的样本点中进行拟合，找出满足样本点分布的多项式。这在分析实验数据