行为识别方法和行为识别装置.pdf
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相关资料
行为识别方法和行为识别装置.pdf
本公开实施例公开了一种行为识别方法和行为识别装置,其中,该方法包括:确定目标视频帧图像的感兴趣区域;对感兴趣区域进行特征提取,得到第一图像特征;确定与目标视频帧图像关联的多个视频帧图像;获取对多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取得到多个图像特征;基于目标标视频帧图像和多个视频帧图像的视频帧采集顺序,对第一图像特征和多个图像特征拼接,得到拼接特征;基于拼接特征,对感兴趣区域中的目标对象进行行为识别。本公开实施例可以针对目标视频帧中的感兴趣区域的图像特征,和与目标视频帧来源于同一视频,且与目标
行为识别方法和装置.pdf
本发明公开了一种行为识别方法和装置。其中,该方法包括:获取第一音频,其中,第一音频中记录有当前对象的音频信息,当前对象用于服务目标对象,当前对象与目标对象的距离小于第一阈值;获取目标对象的消费记录,其中,消费记录中包括目标对象购买的产品或消费金额;在产品为目标产品的情况下,或者消费金额大于或等于第二阈值的情况下,从第一音频中查找预定词汇;在查找到预定词汇的情况下,确定当前对象有按照规定发放赠品;在未查找到预定词汇的情况下,确定当前对象未按照规定发放赠品。本发明解决了识别赠品发放情况效率低的技术问题。
行为识别模型训练和行为识别方法、装置、系统及介质.pdf
本发明实施例公开了行为识别模型训练和行为识别方法、装置、系统及介质,其中,方法包括:获取目标对象的行为观察视频,并以预设时间间隔对所述行为观察视频进行切分得到多个视频片段;将经过行为类别标记的各视频片段作为模型训练样本输入到初始行为识别模型中,对所述初始行为识别模型进行训练;当所述初始行为识别模型的输出结果满足预设分类评价指标时,得到目标行为识别模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中基于机器识别的行为识别模型训练时间成本较高的问题,实现了一种端对端的模型训练方式,且无需对采集到的视频数据逐帧标注,对
人体行为特征的识别方法和装置.pdf
本发明公开了一种人体行为特征的识别方法和装置。其中,人体行为特征的识别方法包括:多普勒传感器发射检测信号,并接收检测信号遇到目标人体后的回波信号;对检测信号和回波信号进行信号处理;将处理后的信号进行时频变换,得到三维坐标;根据三维坐标确定检测矩阵,其中,检测矩阵用于表示目标人体遇到检测信号时的行为特征;从预存的特征数据库中查找与检测矩阵对应的行为特征;以及将查找到的行为特征作为目标人体的行为特征。通过本发明,解决了现有技术中无法精确识别人体行为特征的问题,进而达到了准确识别人体行为特征的效果。
异常网站的识别方法、装置和异常对抗行为的识别方法.pdf
本说明书提供了异常网站的识别方法、装置和异常对抗行为的识别方法。在一个实施例中,异常网站的识别方法通过利用事先训练好的预设的对抗行为识别模型先从目标网站的网页的html文本数据、网页的页面OCR文本数据和网页的页面截图中,分别提取得到与网页的html文本对应的第一文本特征、与页面的OCR文本对应的第二文本特征,和与页面截图对应的图像特征;再综合根据上述三种不同类型的数据特征,通过识别目标网站的网页是否存在异常对抗行为,来确定目标网站是否是异常网站。从而能够较为精准地通过识别异常对抗行为找到可能隐藏有违规信