一种雷达设备故障诊断模型建立方法、系统、装置和介质.pdf
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一种雷达设备故障诊断模型建立方法、系统、装置和介质.pdf
本发明涉及一种雷达设备故障诊断模型建立方法、系统、装置和介质,包括分别定义雷达设备的故障模式集合和征兆集合;根据故障模式集合和征兆集合,构建故障模式‑征兆关系矩阵;获取实际征兆向量,根据故障模式‑征兆关系矩阵和实际征兆向量计算得到故障模式匹配度集合;根据故障模式匹配度集合得到雷达设备在故障发生时的目标匹配模式集合;根据故障模式集合、征兆集合、故障模式‑征兆关系矩阵、实际征兆向量、故障模式匹配度集合和目标匹配模式集合,构建得到故障诊断模型。本发明建立的故障诊断模型无需利用故障字典即可确定出雷达设备的故障诊断
一种故障诊断模型建立方法、诊断方法、装置及存储介质.pdf
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一种故障定位方法、装置、系统和存储介质.pdf
本申请提供一种故障定位方法、装置、系统和存储介质,采用预先训练的卷积神经网络CNN算法模型对正则化的故障告警信息进行特征提取和分类,形成告警图谱,形成运维图谱,基础资源包括各IT应用系统的配置信息、变更信息和日志信息,通过告警图谱在运维图谱上的投影,对关联告警信息中的无关告警删除以得到最终告警拓扑关系,并对最终告警拓扑关系进行拓扑排序得到N个根源告警,根据配置信息变化情况、变更信息实施情况和日志信息出错情况计算得到N个根源告警各自对应的置信度,将置信度最大的根源告警作为最终根源故障点。从而基于最终告警拓扑
成像方法、装置、雷达系统、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种成像方法、装置、雷达系统、电子设备和存储介质,通过获取至少两组来着不同雷达的原始雷达数据,进行图像配准和时域相干叠加,得到第一目标图像。其中,每一组原始雷达数据分别对应一个雷达,由于来自不同雷达的原始雷达数据中,包含不同的雷达信息,对其进行图像配准和时域相干叠加后,得到的第一目标图像具有更高的物理分辨率,因此提高了生成的雷达图像的分辨率,丰富了雷达图像中的图像信息,进而提高车辆的定位准确性和行驶安全性,该方案进一步可用于提升自动驾驶或高级驾驶辅助系统ADAS能力,可应用于车联网,例如
故障提示系统、方法、装置和存储介质.pdf
本发明公开了一种故障提示系统、方法、装置和存储介质,涉及计算机技术领域。该故障提示系统包括:第一终端、服务端以及客户端;当所述第一终端发生故障时,所述第一终端用于向所述服务端发送故障信息,其中故障信息用于表示所述第一终端所发生故障的故障码和故障描述之间的关系;所述服务端用于根据预设的故障信息与解决方案的关系映射表,确定所述故障信息对应的解决方案;所述服务端用于将所述故障信息和所述解决方案发送给客户端;所述客户端用于将所述故障信息以及所述解决方案进行显示。这样,所述服务端根据故障信息可以对所述第一终端的故障