企业申报表生成方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113627139A(43)申请公布日2021.11.09(21)申请号202110919534.4(22)申请日2021.08.11(71)申请人平安国际智慧城市科技股份有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层(72)发明人郑梓昌(74)专利代理机构北京市京大律师事务所11321代理人姚维(51)Int.Cl.G06F40/174(2020.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图5页(54)发明名称企业申报表生成方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能领域，公开了一种企业申报表生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高企业申报表的生成效率。所述企业申报表生成方法包括：通过词向量层对项目申报指南进行向量转换，得到初始词向量；通过双向长短时记忆网络层对初始词向量进行特征提取，得到目标特征序列；通过条件随机场层对目标特征序列进行信息标注，得到目标填报信息；调用预置的词向量模型对目标填报信息进行信息匹配，得到目标数据；对目标数据进行标准化处理，得到目标信息表；基于预设的文件格式对目标信息表进行格式转换，得到目标企业申报表。此外，本发明还涉及区块链技术，目标企业申报表可存储于区块链节点中。CN113627139ACN113627139A权利要求书1/2页1.一种企业申报表生成方法，其特征在于，所述企业申报表生成方法包括：获取待处理的项目申报指南；将所述项目申报指南输入预置的信息提取模型中，所述信息提取模型包括：词向量层、双向长短期记忆网络层和条件随机场层；通过所述词向量层对所述项目申报指南进行向量转换，得到初始词向量；通过所述双向长短时记忆网络层对所述初始词向量进行特征提取，得到目标特征序列；通过所述条件随机场层对所述目标特征序列进行信息标注，得到目标填报信息；调用预置的词向量模型对所述目标填报信息进行信息匹配，得到目标数据；对所述目标数据进行标准化处理，得到目标信息表；基于预设的文件格式对所述目标信息表进行格式转换，得到目标企业申报表。2.根据权利要求1所述的企业申报表生成方法，其特征在于，所述通过所述词向量层对所述项目申报指南进行向量转换，得到初始词向量，包括：通过所述词向量层对所述项目申报指南进行分词，得到所述项目申报指南对应的多个目标词汇；对所述多个目标词汇进行向量编码，得到初始词向量。3.根据权利要求1所述的企业申报表生成方法，其特征在于，所述通过所述条件随机场层对所述目标特征序列进行信息标注，得到目标填报信息，包括：通过所述条件随机场层对所述目标特征序列进行句子级序列标注，得到目标句子级序列；基于所述目标句子级序列生成目标填报信息。4.根据权利要求1所述的企业申报表生成方法，其特征在于，所述通过所述双向长短时记忆网络层对所述初始词向量进行特征提取，得到目标特征序列，包括：通过所述双向长短时记忆网络层中的正向长短时记忆网络对所述初始词向量进行特征提取，得到正向隐状态序列；通过所述双向长短时记忆网络层中的反向长短时记忆网络对所述初始词向量进行特征提取，得到反向隐状态序列；对所述正向隐状态序列和所述反向隐状态序列进行拼接，得到目标特征序列。5.根据权利要求1所述的企业申报表生成方法，其特征在于，所述调用预置的词向量模型对所述目标填报信息进行信息匹配，得到目标数据，包括：通过所述词向量模型对所述目标填报信息进行运算处理，得到目标值；根据所述目标值对所述目标填报信息进行近义词匹配，得到目标近义词；根据预置的企业数据列名对所述目标近义词进行匹配，得到目标数据。6.根据权利要求5所述的企业申报表生成方法，其特征在于，所述通过所述词向量模型对所述目标填报信息进行运算处理，得到目标值，包括：将所述目标填报信息输入所述词向量模型中，所述词向量模型包括输入层、隐藏层和输出层；通过所述输入层对所述目标填报信息进行向量编码，得到低维度向量；通过所述隐藏层对所述低维度向量进行特征抽象运算，得到抽象特征值；2CN113627139A权利要求书2/2页通过所述输出层对所述抽象特征值进行逻辑回归运算，得到目标值。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的企业申报表生成方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行标准化处理，得到目标信息表，包括：调用预置的数据分析模型对所述目标数据进行数据清洗，得到标准数据；对所述标准数据进行结构化处理，得到目标信息表。8.一种企业申报表生成装置，其特征在于，所述企业申报表生成装置包括：获取模块，用于获取待处理的项目申报指南；信息提取模块，用于将所述项目申报指南输入预置的信息提取模型中，所述信息提取模型包括：词向量层、双向长短