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图像生成方法、装置、设备及存储介质.pdf
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丹烟****魔王
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本申请实施例公开了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质，属于计算机图形学领域。所述方法包括：确定三维虚拟场景的多个可视点的坐标。以目标投射图像中的每个像素点为起始点，向所述三维虚拟场景发射虚拟光子，所述目标投射图像为当前需要仿真的场景对应的投射图像。基于该多个可视点中每个可视点周围的虚拟光子的光能，确定所述多个可视点中每个可视点的亮度。基于所述多个可视点中每个可视点的亮度，生成所述三维虚拟场景对应的图像。本申请实施例通过图像生成方法自动生成三维虚拟场景对应的图像，不需要实体场景和实体设备，这降低了图像生
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本公开实施例涉及一种图像生成方法、装置、设备及介质，获取第一图像，保持第一图像中的目标属性不变，对第一图像中的其他属性进行编辑，基于目标属性以及编辑后的其他属性，生成第二图像，以得到目标属性不变且其他属性发生变化的第二图像，因此，可以实现快速生成图像并提高图像多样化的效果，使得在进行模型训练时，提高训练样本的平衡性，以提高模型性能。
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本公开实施例公开了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质。包括：获取目标文本及待匹配图像；将所述目标文本及所述待匹配图像输入图文匹配模型，获得图文匹配度；在所述图文匹配度不满足预设条件的情况下，基于设定策略确定优化参数，并基于所述优化参数对所述待匹配图像进行优化，获得优化后的待匹配图像；将所述目标文本及所述优化后的待匹配图像输入图文匹配模型，获得图文匹配度；在所述图文匹配度满足预设条件的情况下，将满足所述预设条件的待匹配图像确定为目标图像；将所述目标图像和所述目标文本推送至用户。本公开实施例提供的图像生成
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本公开实施例公开了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质。包括：获取包含目标人体的第一人体图像及包含目标衣物的第一衣物图像；对所述第一人体图像分别进行关键点提取、人像分割及人体部位分割，获得关键点特征图、人像分割图及人体部位分割图；将所述关键点特征图、所述人像分割图、所述人体部位分割图及所述第一衣物图像输入形变模型中，获得变形后的第二衣物图像；将所述第二衣物图像、第一人体图像、所述关键点特征图、所述人像分割图及所述人体部位分割图输入混合模型，获得第二人体图像；其中，所述第二人体图像中的所述目标人体穿戴所述
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本发明公开了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质，属于三维建模技术领域。本发明通过获取输入的含待重建物体图像的原始图像集；根据所述原始图像集生成原始三维点云；将生成的原始三维点云进行压缩变换；对压缩变换后的三维点云进行渲染，并通过渲染后的三维点云生成所述待重建物体在各个不同角度的图像，利用离散余弦变换将点云所在的三维空间进行投影压缩，通过不断采样使得映射空间将更能表征真实场，通过投影压缩的方式降低了高维度带来的训练负担。
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