一种影子跟随的多无人机区域覆盖路径规划方法.pdf
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一种影子跟随的多无人机区域覆盖路径规划方法.pdf
本发明公开了一种影子跟随的多无人机区域覆盖路径规划方法,目的是解决多架无人机从单一起点出发导致起点周围冗余覆盖和无人机负载不均匀的问题。技术方案是:对已知目标区域进行预处理;计算内部障碍物集合的包围网格、待覆盖网格单元集合G中所有网格的连接关系和G中所有网格到起点的最短距离;采用影子跟随方法计算无人机的数量N和N架无人机的飞行路径集合P,计算无人机的前进位置时同步更新影子路径;使用负载均衡方法重规划P,N架无人机按照P中的路径从p
一种影子跟随的单无人机区域覆盖路径规划方法.pdf
本发明公开了一种影子跟随的单无人机区域覆盖路径规划方法,目的是解决单架无人机返回充电站时为保证剩余未覆盖目标区域完整性而不执行覆盖任务导致覆盖效率低的问题。技术方案是:对已知目标区域进行预处理;计算内部障碍物集合的包围网格、待覆盖网格单元集合G中所有网格的连接关系和G中所有网格到起点的最短距离;采用影子跟随方法计算无人机的飞行路径集合P,计算无人机的前进位置时同步更新影子路径;无人机按照P中的路径从p
一种多无人机覆盖任务路径规划方法及装置.pdf
本发明涉及一种多无人机覆盖任务路径规划方法及装置,首先,基于各无人机的任务完成时间以及无人机最新分配的任务覆盖区域与所有标记为未被任务覆盖的区域之间的均衡有效任务比值确定各无人机所分配的区域列集,能够更加有效地进行区域分配,达到为无人机均衡分配任务的目的;其次,使用蚁群算法对无人机航线方向进行重规划,达到降低飞行消耗的目的;最后,在一次规划完成后,比较任务完成时间最大和最小的无人机的时间,若时间相差较大,则说明区域场景中存在超大区域,需对最大区域进行预留划分,迭代执行覆盖规划方案,达到均衡无人机任务时间的
多无人机均衡路径规划方法及装置.pdf
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一种多无人机网络覆盖优化方法.pdf
本发明提供一种多无人机网络覆盖优化方法,属于信息技术领域。该优化方法包括:1)以平衡优化算法为核心,对平衡池中的候选解采用莱维飞行方式进行搜索,生成局部种群,计算局部种群中粒子的适应度值,用更高适应度值的粒子代替原平衡池中的粒子;2)种群中粒子数量采取非线性递减策略,在迭代过程中,淘汰适应度值低的粒子,减少算法的运算量;3)将该新型平衡优化算法应用于多无人机网络覆盖问题,定义一组无人机在二维平面内的位置坐标编码为一个粒子。通过仿真实验表明,本发明提出的多无人机网络覆盖优化方法较好地平衡了全局搜索性能与局部