一种影子跟随的多无人机区域覆盖路径规划方法.pdf
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一种影子跟随的多无人机区域覆盖路径规划方法.pdf
本发明公开了一种影子跟随的多无人机区域覆盖路径规划方法,目的是解决多架无人机从单一起点出发导致起点周围冗余覆盖和无人机负载不均匀的问题。技术方案是:对已知目标区域进行预处理;计算内部障碍物集合的包围网格、待覆盖网格单元集合G中所有网格的连接关系和G中所有网格到起点的最短距离;采用影子跟随方法计算无人机的数量N和N架无人机的飞行路径集合P,计算无人机的前进位置时同步更新影子路径;使用负载均衡方法重规划P,N架无人机按照P中的路径从p
一种影子跟随的单无人机区域覆盖路径规划方法.pdf
本发明公开了一种影子跟随的单无人机区域覆盖路径规划方法,目的是解决单架无人机返回充电站时为保证剩余未覆盖目标区域完整性而不执行覆盖任务导致覆盖效率低的问题。技术方案是:对已知目标区域进行预处理;计算内部障碍物集合的包围网格、待覆盖网格单元集合G中所有网格的连接关系和G中所有网格到起点的最短距离;采用影子跟随方法计算无人机的飞行路径集合P,计算无人机的前进位置时同步更新影子路径;无人机按照P中的路径从p
一种多无人机覆盖任务路径规划方法及装置.pdf
本发明涉及一种多无人机覆盖任务路径规划方法及装置,首先,基于各无人机的任务完成时间以及无人机最新分配的任务覆盖区域与所有标记为未被任务覆盖的区域之间的均衡有效任务比值确定各无人机所分配的区域列集,能够更加有效地进行区域分配,达到为无人机均衡分配任务的目的;其次,使用蚁群算法对无人机航线方向进行重规划,达到降低飞行消耗的目的;最后,在一次规划完成后,比较任务完成时间最大和最小的无人机的时间,若时间相差较大,则说明区域场景中存在超大区域,需对最大区域进行预留划分,迭代执行覆盖规划方案,达到均衡无人机任务时间的
多无人机均衡路径规划方法及装置.pdf
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一种基于分步遗传算法的多无人清洁车区域覆盖路径规划方法.docx
一种基于分步遗传算法的多无人清洁车区域覆盖路径规划方法一种基于分步遗传算法的多无人清洁车区域覆盖路径规划方法摘要:无人清洁车在城市环境中被广泛应用于提高清洁效率和降低环境污染。为了解决多无人车同时区域覆盖路径规划问题,本文提出了一种基于分步遗传算法的路径规划方法。该方法首先将区域划分为多个子区域,并为每个无人车分配子区域,然后使用遗传算法优化每个无人车在子区域中的路径规划。通过模拟实验,结果表明该方法能够显著提高多无人车的区域覆盖效率和路径规划质量。1.引言随着城市化进程的加快和人们环保意识的增强,无人清