人脸姿态的确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
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人脸姿态的确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种人脸姿态的确定方法、装置、设备及存储介质,属于生物识别领域。所述方法包括:对于待处理人脸图像中的目标人脸,可以先确定目标人脸中的人脸关键点以及人脸关键点的位置信息,然后根据人脸关键点的位置信息,确定人脸关键向量,再根据人脸关键点的位置信息和人脸关键向量,确定目标人脸的人脸姿态信息,人脸姿态信息包括上下俯仰信息、左右旋转信息和平面内的旋转信息。本申请可以根据人脸关键点和人脸关键向量直接确定人脸姿态,无需使用大量样本提前训练神经网络,算法简单,而且提高了确定人脸姿态的速率。
一种姿态确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种姿态确定方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取包括目标对象的待处理图像;对所述待处理图像进行特征提取,得到中间特征图;采用多分支神经网络,对所述中间特征图处理,确定所述目标对象的位置信息、二维关键点和三维模型参数;基于所述位置信息、所述二维关键点和所述三维模型参数,确定所述目标对象的三维姿态。
人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质.pdf
本申请涉及一种人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待处理图像,其中,所述待处理图像包括目标人脸;确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息;根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息,确定所述目标人脸对应的人脸姿态。由于不同的姿态下,各关键点的相对位置关系不同,在确定人脸姿态时,少数关键点对应的位置信息就可准确确定人脸姿态,并以此来准确确定所述目标人脸对应的人脸姿态,节省了计算时间,可快速准确的确定所述目标人脸对应的人脸姿态。
对象姿态迁移方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种对象姿态迁移方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:获取源对象的视频帧中用于表征源对象的肢体动作的姿态数据;姿态数据包括表征对象骨架姿态的骨架特征和表征对象模型姿态的模型特征;基于骨架特征和模型特征,分别生成目标对象的动态纹理数据和纹理坐标数据;根据动态纹理数据和纹理坐标数据,生成用于显示目标对象的前景迁移图像;前景迁移图像中目标对象的肢体动作与视频帧中源对象的肢体动作相同;基于前景迁移图像,生成迁移视频帧。通过本申请提供的对象姿态迁移方法,能够生成细节
一种姿态信息确定方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种姿态信息确定方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,方法包括:获取当前目标输入的参数信息;根据所述参数信息,在预先构建的标准头部轮廓中,查找对应于所述当前目标的目标标准头部轮廓,并将所述目标标准头部轮廓显示在计算机屏幕的正中间位置;获取目标状态下所述当前目标的头部对应的图像,所述目标状态为所述当前目标的头部对应的图像能够填满所述目标标准头部轮廓区域时对应的状态;根据所述当前目标的头部对应的图像所对应的空间位置,对应确定并显示所述当前目标的姿态信息。本发明实施例实现了根据个体差异,快速