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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113648658A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110837834.8(22)申请日2021.07.23(71)申请人广州三七互娱科技有限公司地址510655广东省广州市天河区黄埔大道中666号1801室(仅限办公)(72)发明人刘舟杨帆黎广璘(74)专利代理机构北京市万慧达律师事务所11111代理人刘艳丽(51)Int.Cl.A63F13/67(2014.01)A63F13/77(2014.01)A63F13/46(2014.01)G06F8/76(2018.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图6页(54)发明名称游戏数据处理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种游戏数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:从第一服务器中获取当前游戏对应的游戏环境数据,第一服务器用于采集多个游戏的游戏环境数据,当前游戏是多个游戏中的任一个,对游戏环境数据进行转换,得到游戏训练交互数据,将游戏训练交互数据发送至第二服务器,第二服务器根据游戏训练交互数据,对神经网络模型进行训练,得到神经网络模型输出的当前游戏动作和当前游戏奖励值,在当前游戏奖励值达到预设游戏奖励阈值时,停止训练,输出当前游戏动作,生成当前游戏对应的游戏模型文件。采用本方法能够达到不同游戏都可接入同一套AI训练方案的目的,无需编写不同游戏场景对应的AI,降低开发成本,提高开发效率。CN113648658ACN113648658A权利要求书1/2页1.一种游戏数据处理方法,所述方法包括:从第一服务器中获取当前游戏对应的游戏环境数据,所述第一服务器用于采集多个游戏对应的游戏环境数据,所述当前游戏是所述多个游戏中的任一个;对所述游戏环境数据进行数据类型转换,得到标准数据格式的游戏训练交互数据;将所述游戏训练交互数据发送至第二服务器,以使所述第二服务器根据所述游戏训练交互数据,对神经网络模型进行训练,得到所述神经网络模型输出的所述当前游戏对应的当前游戏动作和当前游戏奖励值,在所述当前游戏奖励值达到预设游戏奖励阈值时,停止所述神经网络模型训练,输出所述当前游戏动作,生成所述当前游戏对应的游戏模型文件。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收所述第二服务器发送的游戏环境数据采集指令,所述游戏环境数据采集指令是所述当前游戏奖励值未达到所述预设游戏奖励阈值时触发生成的;根据游戏环境数据采集指令从所述第一服务器获取所述当前游戏的下一个游戏场景对应的游戏环境数据,返回执行步骤对所述游戏环境数据进行数据类型转换,得到标准数据格式的游戏训练交互数据,直至所述第二服务器中的所述神经网络模型输出的当前游戏奖励值达到预设游戏奖励阈值时,停止所述神经网络模型训练。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从第一服务器中获取当前游戏对应的游戏环境数据之前,还包括:在通过预定通信协议与所述第一服务器成功建立连接时,接收所述第一服务器发送的初始化参数;基于所述预定通信协议将所述初始化参数发送至所述第二服务器,以使得所述第二服务器根据所述初始化参数将所述神经网络模型设定为相应的初始训练交互参数,得到初始化后的神经网络模型;接收所述第二服务器发送的当前游戏重置指令,将所述当前游戏重置指令发送至所述第一服务器,以使所述第一服务器根据所述当前游戏重置指令,重置所述当前游戏的游戏场景。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述游戏环境数据进行数据类型转换,得到标准数据格式的游戏训练交互数据,包括:从所述游戏环境数据中提取得到游戏环境关键参数;根据所述游戏环境参数和预设矩阵维度信息得到对应的游戏环境数据矩阵;根据所述游戏环境关键参数和所述游戏环境数据矩阵生成游戏训练交互数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述游戏环境关键参数和所述游戏环境数据矩阵生成游戏训练交互数据,包括:根据所述游戏环境关键参数确定对应的第一信息类型;根据所述游戏环境数据矩阵确定对应的第二信息类型;将所述游戏环境关键参数传入至与所述第一信息类型对应的数据类型为结构体的标准参数中,得到第一游戏训练交互数据;将所述游戏环境数据矩阵传入至与所述第二信息类型对应的数据类型为结构体的标准参数中,得到第二游戏训练交互数据,根据所述第一游戏训练交互数据和所述第二游戏训练交互数据得到游戏训练交互数据。2CN113648658A权利要求书2/2页6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:从所述第一服务器中获取目标游戏对应的目标游戏环境数据;将所述目标游戏环境数据进行标准化数据格式转换,得到对应的目标游戏交互数据;发送所述目标游戏交