数据处理方法、系统、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113762993A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202010496626.1(22)申请日2020.06.03(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人华俊豪许欢严岭(74)专利代理机构北京太合九思知识产权代理有限公司11610代理人孙明子刘戈(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q10/08(2012.01)权利要求书4页说明书17页附图7页(54)发明名称数据处理方法、系统、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明实施例提供一种数据处理方法、系统、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象的特征数据，其中，目标对象的生命周期包含多个阶段。再根据特征数据，确定在不同的阶段下，目标对象分别对应的折扣价格。最终，多个折扣价格会发送至终端设备，以使终端设备在目标对象对应的阶段内展示对应的折扣价格。根据上述描述可知，折扣价格确定的过程中使用了反映目标对象不同方面特性的特征数据，使得确定出的折扣价格也更加针对于目标对象生命周期中的每个阶段，保证目标对象的销量，从而降低目标对象的报损量。CN113762993ACN113762993A权利要求书1/4页1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的特征数据，其中，所述目标对象的生命周期包含多个阶段；根据所述特征数据，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格；发送所述折扣价格至终端设备，以使所述终端设备在不同阶段展示对应的折扣价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括包含所述目标对象的图像；所述根据所述特征数据，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格，包括：根据所述图像识别所述目标对象的质量等级；根据所述质量等级，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括所述目标对象的属性信息；所述根据所述参考数据，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格，包括：获取与所述属性信息对应的预设折扣价格，所述预设折扣价格分别对应于所述多个阶段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括所述目标对象的历史交易数据；所述根据所述特征数据，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格，包括：根据所述历史交易数据，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交易数据，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格，包括：获取所述目标对象的交易目标；根据所述交易目标、所述历史交易数据以及所述目标对象的当前库存，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史交易数据包括：所述目标对象的属性信息、交易日期、交易地点、交易数量、库存数量以及在所述交易日期下，所述目标对象所处的阶段中的至少一种。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述交易目标包括：所述目标对象的交易总量、所述目标对象的报损量、所述目标对象在所述多个阶段中不同阶段下的交易数量中的至少一种。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易目标、所述历史交易数据以及所述目标对象的当前库存，确定在所述多个阶段下，所述目标对象分别对应的折扣价格，包括：根据所述历史交易数据确定销量概率模型，所述销量概率模型反映在所述多个阶段中的不同折扣价格下，所述目标对象出现不同销量的概率；根据所述销量概率模型输出的销量概率矩阵以及所述目标对象的当前库存，确定满足所述交易目标的折扣价格，所述多个阶段与所述折扣价格一一对应。2CN113762993A权利要求书2/4页9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述销量概率模型输出的销量概率矩阵以及所述目标对象的当前库存，确定满足所述交易目标的折扣价格，包括：在所述销量概率矩阵中，确定与所述目标对象的当前库存匹配的销量对应的目标概率值，所述销量概率矩阵包含在所述多个阶段中不同折扣价格下，所述目标对象的销量对应的概率值；根据所述目标概率值对应的销量以及所述目标对象的当前库存，确定反映所述目标对象的库存状态的转移概率矩阵，所述转移概率矩阵包含多条概率链路，任一条概率链路反映在所述多个阶段中的每个阶段，所述目标对象对应的折扣价格以及销量的概率值；确定具有最大期望值的概率链路对应的折扣价格为所述目标对象在所述多个阶段下的折扣价格，所述期望值反映所述折扣价格满足所述交易目标的程度。10.根据权利要求8所述的方法，其特征