基于车联网大数据的信息提醒方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113657543A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202111000589.1(22)申请日2021.08.30(71)申请人苏州昆承智能车检测科技有限公司地址215500江苏省苏州市常熟市高新技术开发区云深路188号(72)发明人武学臣金叶王逸(74)专利代理机构苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙)32438代理人张宇(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书7页附图1页(54)发明名称基于车联网大数据的信息提醒方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于车联网大数据的信息提醒方法及系统，通过获取大数据挖掘模型服务标签与待挖掘处理的车联网行为数据簇具有相关关联向量的目标挖掘节点信息，然后根据待挖掘处理的车联网行为数据簇的实时车联网挖掘级别确定对应的模型配置项目数据，并根据实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据，最后根据各大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据和对应于各车联网行为类别的目标模型配置项目数据，确定对应的挖掘策略应用节点。由此，实现根据挖掘策略应用节点对所述车联网行为数据簇中的各车联网行为数据进行数据挖掘处理。CN113657543ACN113657543A权利要求书1/3页1.一种基于车联网大数据的信息提醒方法，其特征在于，应用于车联网服务系统，所述车联网服务系统与车联网服务终端通信连接，所述方法包括：获取待挖掘处理的车联网行为数据簇和多个大数据挖掘模型，并获取大数据挖掘模型服务标签与所述待挖掘处理的车联网行为数据簇的大数据挖掘模型服务标签具有相关关联向量的目标挖掘节点信息；根据所述待挖掘处理的车联网行为数据簇的实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各车联网行为类别的模型配置项目数据，并根据所述目标挖掘节点信息的实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据；根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据和各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据，确定所述待挖掘处理的车联网行为数据簇对应于各所述车联网行为类别的挖掘策略应用节点，并根据所述挖掘策略应用节点对所述车联网行为数据簇中的各车联网行为数据进行数据挖掘处理后进行信息提醒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据和各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据，确定所述待挖掘处理的车联网行为数据簇对应于各所述车联网行为类别的挖掘策略应用节点的步骤，包括：根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据确定各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据；根据各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据确定所述待挖掘处理的车联网行为数据簇对应于各所述车联网行为类别的挖掘策略应用节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据确定各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据的步骤，包括：确定各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据与各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据是否关联于相同的模型配置项目数据条目内；若关联于相同的模型配置项目数据条目内，则将各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据配置为第一候选配置项目属性数据；若关联于相同的模型配置项目数据条目外，则将各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据配置为第二候选配置项目属性数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标挖掘节点信息为多个；所述根据所述目标挖掘节点信息的实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据的步骤，包括：2CN113657543A权利要求书2/3页根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据，在多个大数据挖掘模型中确定对应于各所述车联网行为类别的目标大数据挖掘模型；使用各所述目标挖掘节点信息分别确定所述目标大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据；在多个模型配置项目数据条目中，分别确定各所述模型配置项目数据所在的模型配置项目数据条目；在