基于车联网大数据的故障预警方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113657832A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110958736.X(22)申请日2021.08.20(71)申请人苏州昆承智能车检测科技有限公司地址215500江苏省苏州市常熟市高新技术开发区云深路188号(72)发明人武学臣金叶王逸(74)专利代理机构苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙)32438代理人张宇(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于车联网大数据的故障预警方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于车联网大数据的故障预警方法及系统，通过获取发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据和运行异常活动的运行异常轨迹，以得到对应的目标异常向量矩阵；根据发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据的异常修复活动确定各所述运行异常活动的运行异常轨迹关联于不同车联网节点的车联网溯源属性信息，并确定各述运行异常活动的运行异常轨迹关联于不同车联网节点的目标车联网溯源属性信息，最后确定发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据对应于各所述车联网节点的车联网引用组件信息，以对车联网节点产生的目标运行异常活动进行运行异常活动溯源。CN113657832ACN113657832A权利要求书1/2页1.一种基于车联网大数据的故障预警方法，其特征在于，应用于车联网服务系统，所述方法包括：获取发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据和运行异常活动的运行异常轨迹，并获取运行异常活动的运行异常属性分布与所述发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据的运行异常活动的运行异常属性分布对应的目标异常向量矩阵；根据所述发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据的异常修复活动确定各所述运行异常活动的运行异常轨迹关联于不同车联网节点的车联网溯源属性信息，并根据所述目标异常向量矩阵的异常修复活动确定各所述运行异常活动的运行异常轨迹关联于各所述车联网节点的目标车联网溯源属性信息；根据各所述运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的车联网溯源属性信息和各所述运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的目标车联网溯源属性信息，确定所述发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据对应于各所述车联网节点的车联网引用组件信息，并根据所述车联网引用组件信息对车联网节点产生的目标运行异常活动进行运行异常活动溯源，所述目标运行异常活动为未完成的运行异常活动。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的车联网溯源属性信息和各所述运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的目标车联网溯源属性信息，确定所述发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据对应于各所述车联网节点的车联网引用组件信息的步骤，包括：根据各所述运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的目标车联网溯源属性信息确定各所述运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的车联网溯源属性信息的溯源属性标签；根据各所述运行异常活动的运行异常轨迹关联于各所述车联网节点的车联网溯源属性信息的溯源属性标签确定所述发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据对应于各所述车联网节点的车联网引用组件信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标异常向量矩阵的异常修复活动确定各所述运行异常活动的运行异常轨迹关联于各所述车联网节点的目标车联网溯源属性信息的步骤，包括：根据各所述运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的车联网溯源属性信息，在运行异常活动的运行异常轨迹中确定对应于各所述车联网节点的目标运行异常活动的运行异常轨迹；使用各所述目标异常向量矩阵分别确定所述目标运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的车联网溯源属性信息；分别确定各所述车联网溯源属性信息所在的车联网溯源属性信息的溯源属性标签；根据确定的车联网溯源属性信息分区中包含的车联网溯源属性信息的溯源属性标签确定所述目标运行异常活动的运行异常轨迹对应于各所述车联网节点的目标车联网溯源属性信息。4.一种基于车联网大数据的故障预警系统，其特征在于，应用于车联网服务系统，所述系统包括：获取模块，用于获取发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据和运行异常活动的运2CN113657832A权利要求书2/2页行异常轨迹，并获取运行异常活动的运行异常属性分布与所述发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据的运行异常活动的运行异常属性分布对应的目标异常向量矩阵；确定模块，用于根据所述发生车辆运行异常活动的运行异常活动数据的异常修复活动确定各所述运行异常活动的运行异常轨迹关联于不同车联网节点的车联网溯源属性信息，并根据所述目标异常向量矩阵的异常