图像获取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113672754A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202110846488.XG06K9/62(2006.01)(22)申请日2021.07.26G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人李新宇(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人李娜(51)Int.Cl.G06F16/583(2019.01)G06F16/783(2019.01)G06K9/20(2006.01)G06K9/32(2006.01)G06K9/34(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称图像获取方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开实施例提供了一种图像获取方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取第一文字信息；根据所述第一文字信息，从与所述第一文字信息相关的图片和/或视频中，筛选出满足预设条件的第一图片和/或第一视频帧；将所述第一图片和/或第一视频帧输入至图像裁剪模型中进行区域裁剪，得到裁剪后的目标图片和/或目标视频帧。因此，在本公开的实施例中，剔除第一图片和/或第一视频帧中，与第一文字信息不相关的无效区域，仅保留与第一文字信息匹配的有效区域，能够让用户直观的在多个相关图片和/或视频帧中选择与第一文字信息最匹配的图片和/或视频帧。CN113672754ACN113672754A权利要求书1/2页1.一种图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一文字信息；根据所述第一文字信息，从与所述第一文字信息相关的图片和/或视频中，筛选出满足预设条件的第一图片和/或第一视频帧；将所述第一图片和/或第一视频帧输入至图像裁剪模型中进行区域裁剪，得到裁剪后的目标图片和/或目标视频帧。2.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述第一文字信息，从与所述第一文字信息相关的图片和/或视频中，筛选出满足预设条件的第一图片和/或第一视频帧，包括：根据所述第一文字信息，获取与所述第一文字信息相关的至少一个第二图片和/或至少一个第二视频，所述至少一个第二视频包含多个第二视频帧；从所述至少一个第二图片和/或至少一个第二视频中，筛选出满足预设条件的第一图片和/或第一视频帧。3.根据权利要求1或2所述的图像获取方法，其特征在于，所述预设条件包括：目标对象中不包含文字信息和/或所述目标对象的图像质量高于预设图像质量；其中，所述目标对象为第一图片和/或第一视频帧。4.根据权利要求2所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述第一文字信息，获取与所述第一文字信息相关的至少一个第二图片和/或至少一个第二视频，包括：根据所述第一文字信息，搜索得到与所述第一文字信息相关的至少一个第二图片和/或至少一个第二视频；和/或根据第二文字信息，搜索得到与所述第二文字信息相关的至少一个第二图片和/或至少一个第二视频；其中，所述第二文字信息是通过对所述第一文字信息进行相关词语变换后得到的相关文字信息。5.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述将所述第一图片和/或第一视频帧输入至图像裁剪模型中进行区域裁剪，得到裁剪后的目标图片和/或目标视频帧，包括：将所述第一图片和/或第一视频帧输入至所述图像裁剪模型中进行无效区域的裁剪剔除，得到剔除无效区域后的目标图片和/或目标视频帧。6.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，在所述将所述第一图片和/或第一视频帧输入至图像裁剪模型中进行区域裁剪，得到裁剪后的目标图片和/或目标视频帧之前，所述方法还包括：获取样本图像数据集；将所述样本图像数据集输入至神经网络模型中进行图像裁剪，得到每一样本图像数据的有效区域的第一图像特征以及无效区域的第二图像特征；将每一样本图像数据的有效区域的第一图像特征以及无效区域的第二图像特征经过所述神经网络模型的全连接层进行处理，得到裁剪结果预测值；根据所述裁剪效果预测值与预设裁剪效果值的差值，对所述神经网络模型进行模型训练，得到训练后的图像裁剪模型。2CN113672754A权利要求书2/2页7.一种图像获取装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块，被配置为获取第一文字信息；图像筛选模块，被配置为根据所述第一文字信息，从与所述第一文字信息相关的图片和/或视频中，筛选出满足预设条件的第一图片和/或第一视频帧；图像裁剪模块，被配置为将所述第一图片和/或第一视频帧输入至图像裁剪模型中进行区域裁剪，得到裁剪后的目标图片和/或目标视频帧。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，