一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113671477A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202110943309.4(22)申请日2021.08.17(71)申请人桂林电子科技大学地址541004广西壮族自治区桂林市金鸡路1号(72)发明人廖可非余泽锐蒋俊正谢宁波王海涛欧阳缮(74)专利代理机构桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司45112代理人陶平英(51)Int.Cl.G01S13/08(2006.01)G01S13/89(2006.01)G01S7/41(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图5页(54)发明名称一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法(57)摘要本发明公开了一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法，该方法对所有阵元进行图信号构建，使两两阵元之间的相位信息能够在图傅里叶变换中起更好的特征分解的作用从而获得更好的目标距离估计结果，并使用多个单频信号完成频率分集宽带信号的合成，完成了多目标距离估计，降低了系统复杂度。采用全连接的邻接矩阵As图信号的方式进行目标距离估计，时间和空间复杂度与稀疏连接图信号目标距离估计方法一样，得到的结果归一化结果更好，引入图信号处理的方法用于目标距离估计中，得到新的目标距离估计方法，通过加入阵元排列下阵元之间的位置差关系对方位向进行估计，达到联合估计的效果。CN113671477ACN113671477A权利要求书1/1页1.一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法，其特征在于，包括如下步骤：1)雷达产生fi步进频信号并向目标发射该信号，其中i＝1,2…I，I是频点个数，fi＝fc+i·Δf并时阵元同时发射，i为频点编号，fc作为单频基带信号，Δf为固定频率增量；2)雷达信号经目标反射后，接收天线接收目标的反射回波信号，并由数采卡采集，目标回波信号表示为：其中δm为各目标的散射系数，m＝1,2…M，其中M为目标个数，noise(t‑τ)表示经过时延之后的加性噪声，τ表示多目标中不同距离带来的回波相位差c表示光速，Ri表示第m个目标的距离；3)将接收到的目标回波信号的不同频率的相位信息排列成矩阵，得到邻接矩阵As：其中Δfi,j表示第i个频点的阵元和第j个频点的阵元的步进频率差；4)根据回波信号与噪声子空间的正交性，反求出邻接矩阵As的表达式：Asx＝x，得到As图信号的每一行的元素5)根据特征分解的定理，将邻接矩阵As进行子空间分解，得到图傅里叶算子6)将图傅里叶算子对回波信号Sm(t)做图傅里叶变换，得到回波信号的图傅里叶形式7)通过最小化图信号目标距离估计方法函数FGSP(R)，去除M+1个最小值，取二范数的倒数，得到距离向估计最终结果为：2CN113671477A说明书1/4页一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法技术领域[0001]本发明涉及雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法。背景技术[0002]波达方向估计是阵列信号处理领域近几十年最重要的任务之一，随着几十年算法技术的不断发展和应用，波达方向估计已经取得了重大的突破和发展，尤其是MUSIC、ESPRIT等以子空间分解类算法，它们突破了“瑞丽限”而达到了超分辨的性能要求，不仅大大提高了雷达搜索目标的能力，而且为DoA研究提供了一种子空间的新领域，是阵列信号处理史上的一个里程碑。雷达阵列信号的DoA估计可以对空间域中的目标进行参数估计，如距离、方位角、俯仰角等，无论在军事通信领域还是传统的民用通信领域都一种极其重要的目标估计方法。比如获取敌方目标的参数信息进行侦察或者获取用户的位置都离不开DoA估计，而DoA估计也成为空间谱估计，即信号的在空域总的能量分布表现，即通过分析接受信号的空间谱分布和结构得出信源的参数信息，而传统的MUSIC算法和ESPRIT算法在信噪比低环境下定位误差大，没有充分运用各个阵元接受信号的相位信息等问题，人们把目光更多地放在改进子空间算法和改进阵列结构这两个方向上去改进DoA算法性能。发明内容[0003]本发明的目的在于如何提高目标距离估计在低信噪比下的性能，以及如何增加频点相位信息的利用率的问题，而提供一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法。[0004]实现本发明目的的技术方案是：[0005]一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法，包括如下步骤：[0006]1)雷达产生fi步进频信号并向目标发射该信号，其中i＝1,2…I，I是频点个数，fi＝fc+i·Δf并时阵元同时发射，i为频点编号，fc作为单频基带信号，Δf为固定频率增量；[0007]2)雷达信号经目标反射后，接收天线接收目标的反射回波信号，并由数采卡采集，目标回波信号表示为：[0008][0009]其中δm为各目标的散射系数，m＝1