基于视频流的定损方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113673421A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202110954663.7(22)申请日2021.08.19(71)申请人平安医疗健康管理股份有限公司地址200001上海市黄浦区北京东路666号H区（东座）12G室(72)发明人程吉安(74)专利代理机构北京市京大律师事务所11321代理人姚维(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06Q40/08(2012.01)G10L15/26(2006.01)G10L25/51(2013.01)权利要求书3页说明书13页附图4页(54)发明名称基于视频流的定损方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于视频流的定损方法、装置、设备及存储介质，用于提高理赔定损的准确率。所述基于视频流的定损方法包括：对多个视频帧进行路况和天气识别，得到目标路况信息和目标天气信息；对多个视频帧进行事故车辆识别，得到目标事故车辆；对多个视频帧进行伤者识别，得到目标伤者；对现场勘测视频流进行音频提取，得到目标音频，并对目标音频进行语音分析，得到对话流畅度和对话合理度；将目标路况信息、目标天气信息、目标事故车辆、目标伤者、对话流畅度和对话合理度输入理赔金额预测模型进行理赔金额预测，得到目标理赔金额。此外，本发明还涉及区块链技术，目标理赔金额可存储于区块链节点中。CN113673421ACN113673421A权利要求书1/3页1.一种基于视频流的定损方法，其特征在于，所述基于视频流的定损方法包括：获取待处理的现场勘测视频流，并对所述现场勘测视频流进行分帧，得到多个视频帧；调用预置的语义分割模型对所述多个视频帧进行路况和天气识别，得到目标路况信息和目标天气信息；调用预置的目标检测模型对所述多个视频帧进行事故车辆识别，得到目标事故车辆；对所述多个视频帧进行人脸识别，得到多个人脸数据，并对所述多个人脸数据进行伤者识别，得到目标伤者；对所述现场勘测视频流进行音频提取，得到目标音频，并对所述目标音频进行语音分析，得到所述目标伤者对应的对话流畅度和对话合理度；将所述目标路况信息、所述目标天气信息、所述目标事故车辆、所述目标伤者、所述对话流畅度和所述对话合理度输入预置的理赔金额预测模型进行理赔金额预测，得到目标理赔金额。2.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述调用预置的语义分割模型对所述多个视频帧进行路况和天气识别，得到目标路况信息和目标天气信息，包括：通过预置的语义分割模型中的编码器对所述多个视频帧进行特征提取，得到每一视频帧对应的特征高维数组；通过所述语义分割模型中的解码器对每一视频帧对应的特征高维数组进行像素点类型预测，得到目标路况信息；获取待处理的天气信息，并将所述天气信息输入所述语义分割模型进行天气识别，得到目标天气信息。3.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述调用预置的目标检测模型对所述多个视频帧进行事故车辆识别，得到目标事故车辆，包括：将所述多个视频帧输入预置的目标检测模型进行事故车辆识别，得到多个候选事故车辆；对所述多个候选事故车辆进行静止状态判断，得到所述多个候选事故车辆的相对大小；通过预置的像素比例对所述多个候选事故车辆的相对大小进行等比计算，得到目标事故车辆。4.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述对所述多个视频帧进行人脸识别，得到多个人脸数据，并对所述多个人脸数据进行伤者识别，得到目标伤者，包括：对所述多个视频帧进行人脸识别，得到多个人脸数据；将所述多个人脸数据输入预置的人物表情识别模型进行人物标注，得到多个人物标签；对所述多个人物标签进行赋值，得到分值排名，并将所述分值排名中分值最高的人物标签确定为目标伤者。5.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述对所述现场勘测视频流进行音频提取，得到目标音频，并对所述目标音频进行语音分析，得到所述目标伤者对应的对话流畅度和对话合理度，包括：2CN113673421A权利要求书2/3页对所述现场勘测视频流进行音频提取，得到目标音频，并将所述目标音频转换为文本，得到目标文本；通过预置的自然语言处理模型对所述目标文本进行分词，得到分词结果，并对所述分词结果和所述目标音频进行流畅度分析，得到所述目标伤者对应的对话流畅度；基于所述对话流畅度和预置的标准音频，对所述目标音频进行合理度分析，得到所述目标伤者对应的对话合理度。6.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述将所述目标路况信息、所述目标天气信息、所述目标事故车辆、所述目标伤者、所述对话流畅度和所述对话合理度输入预置的理赔金额预测模型进行理赔金额预测，得到目标理赔金额