订单排序的方法和装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113706240A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202110948192.9(22)申请日2021.08.18(71)申请人上海明略人工智能（集团）有限公司地址200030上海市徐汇区云锦路701号29、30、31、32层(72)发明人李霞王硕王同乐杨康(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662代理人曾军赵妍妍(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q50/12(2012.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图2页(54)发明名称订单排序的方法和装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请提供了一种订单排序的方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取多个订单信息，其中，订单信息为目标用户在触发目标业务后推送的信息；获取多个订单信息的关联信息，其中，关联信息用于描述订单信息；利用预设订单排序方案对关联信息进行处理，得到第一订单排序信息，其中，预设订单排序方案为预先设置的排位方案；利用目标算法模型对第一订单排序信息进行处理，得到目标订单排序信息，其中，目标算法模型用于对第一订单排序信息进行排序处理，得到目标排序解。通过本申请，解决了相关技术中存在的订单排序不合理，客户满意度较低的问题。CN113706240ACN113706240A权利要求书1/2页1.一种订单排序的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个订单信息，其中，所述订单信息为目标用户在触发目标业务后推送的信息；获取多个所述订单信息的关联信息，其中，所述关联信息用于描述所述订单信息；利用预设订单排序方案对所述关联信息进行处理，得到第一订单排序信息，其中，所述预设订单排序方案为预先设置的排位方案；利用目标算法模型对所述第一订单排序信息进行处理，得到目标订单排序信息，其中，所述目标算法模型用于对第一订单排序信息进行排序处理，得到目标排序解。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预设订单排序方案对所述关联信息进行处理，得到第一订单排序信息之前，所述方法包括：根据所述订单信息的串行、连续的排序特征，生成排序约束条件；利用所述排序约束条件，生成所述预设订单排序方案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联信息包括：所述订单信息的下单时间、订单的制作时间、订单的预设制作完成时间以及订单的优先级，其中，在利用目标算法模型对所述第一订单排序信息进行处理，得到目标订单排序信息之前，所述方法包括：根据所述订单信息的下单时间和所述订单的制作时间，生成订单的制作完成时间；根据所述订单的制作完成时间、所述订单的预设制作完成时间以及所述订单的优先级，生成订单优化目标对象。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用目标算法模型对所述第一订单排序信息进行处理，得到目标订单排序信息包括：根据所述订单优化目标对象，利用所述目标算法模型对所述第一订单排序信息进行排序处理，得到第二订单排序信息，并将迭代总次数加一；在所述第二订单排序信息对应的所述迭代总次数等于第一预设阈值的情况下，将所述第二订单排序信息作为所述目标订单排序信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用目标算法模型对所述第一订单排序信息进行处理，得到目标订单排序信息包括：根据所述订单优化目标对象，利用所述目标算法模型对所述第一订单排序信息进行排序处理，得到第二订单排序信息，并将迭代总次数加一；在获得的所述迭代总次数等于第一预设阈值的情况下，比较每次迭代次数对应生成的订单排序信息；在多个所述订单排序信息之间相匹配的次数等于第二预设阈值的情况下，将所述订单排序信息作为所述目标订单排序信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预设订单排序方案对所述关联信息进行处理，得到第一订单排序信息之后，所述方法还包括：对所述第一订单排序信息中的各个子订单信息执行预设变换操作，得到第三订单排序信息；利用所述目标算法模型对所述第三订单排序信息进行处理，得到所述目标订单排序信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述第一订单排序信息中的各个子订单信息执行预设变换操作包括以下至少之一：2CN113706240A权利要求书2/2页获取任意两个所述子订单信息的位置信息，执行位置交换操作；将任一所述子订单信息插入除了当前子订单信息所在位置之外的任意位置；获取任意两个所述子订单信息以及两个所述子订单信息之间的其他子订单信息，对两个所述子订单信息以及所述其他子订单信息执行逆序操作。8.一种订单排序的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取多个订单信息，其中，所述订单信息为目标用户在触发目标业务后推送的信息；第二获取