网络流量的控制方法、装置及电子设备.pdf
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网络流量的控制方法、装置及电子设备.pdf
本发明涉及网络管理技术领域,具体涉及网络流量的控制方法、装置及电子设备,所述方法包括获取目标网络的流量拓扑图,所述流量拓扑图包括各条链路的接口流量数据;监视所述各条链路的接口流量数据,以确定异常链路对应的目标网络设备;基于所述流量拓扑图确定所述目标网络设备对应的备份链路,以控制所述目标网络设备的网络流量。由于流量拓扑图能够表征目标网络的全局链路信息,且在流量拓扑图中还包括有各条链路的接口流量数据可以反映各条链路的实时网络流量,基于此进行异常链路对应的目标网络设备的备份路径的确定,可以保证所确定出的备份路径
网络流量的控制方法、装置、处理器及电子设备.pdf
本申请公开了一种网络流量的控制方法、装置、处理器及电子设备。涉及金融科技领域,该方法包括:获取网络设备的端口的网络流量的至少一个流量特征;将至少一个流量特征输入目标分类模型进行处理,得到网络流量的目标流量标签,其中,模型由多个样本数据训练得到,每个样本数据包括至少一个历史流量特征以及至少一个历史流量特征对应的流量标签;依据目标流量标签确定网络设备的端口的流量门限值,其中,流量门限值用于控制通过端口的网络流量;将流量门限值配置至网络设备的端口中。通过本申请,解决了相关技术中对网络流量的控制需要手动调节,在多
网络流量预测方法、装置和电子设备.pdf
本申请公开了网络流量预测方法、装置和电子设备。网络流量预测方法包括:基于泊松点过程PPP对蜂窝网络下行链路建模,得到网络模型;建立多个正交信道中的部分正交信道与D2D用户的对应关系,以及剩余正交信道与蜂窝用户的对应关系;获取蜂窝用户和D2D用户处的信号传输参数值,如果信号传输参数值满足预设条件,则根据蜂窝用户和D2D用户处的流量计算所述网络模型中目标时间段对应的总网络流量,得到网络流量预测结果。本申请实施例基于随机几何的理论框架来分析预测异构蜂窝网络流量,提高了网络流量的预测精度,并通过频谱资源分配实现了
网络流量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供一种网络流量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括多组样本数据,每组样本数据包括与多个时间序列对应的网络流量数据,多组样本数据中的部分组样本数据的网络流量数据包括数据特征及基于白噪声得到的数据标签;利用训练数据集训练神经网络模型,得到经过训练的神经网络模型,用于预测当前时刻之后的目标时刻的流量数据。由于训练数据集的样本数据中,包括基于白噪声得到的数据标签,如此,可以丰富样本数据的多样性,从而有利于提高训练后的神经网络模型所预测的网络流量峰值的准确性和可靠
限制网络流量的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种限制网络流量的方法、装置、电子设备及存储介质,方法应用于服务器,方法包括:在用户终端与所述服务器处于TCP连接状态时,接收所述用户终端基于socks5协议发送的UDP穿透请求;穿透请求中包括所述用户的标识;基于所述用户的标识,获取预先存储的与所述用户的标识对应的历史统计流量;为所述用户终端分配处于空闲状态的第一端口;从当前时刻开始对所述第一端口的流量进行实时统计,得到统计流量;在确定所述对应的历史统计流量和所述统计流量之和达到所述用户的标识对应的购买流量时,断开与用户终端的TCP连接,以准确