网络流量的控制方法、装置、处理器及电子设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115002032A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210521045.8(22)申请日2022.05.13(71)申请人中国工商银行股份有限公司地址100140北京市西城区复兴门内大街55号(72)发明人赵耀张建华李家炎余学山杨飘飘(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240专利代理师黄海英(51)Int.Cl.H04L47/10(2022.01)H04L49/111(2022.01)G06K9/62(2022.01)G06N20/10(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称网络流量的控制方法、装置、处理器及电子设备(57)摘要本申请公开了一种网络流量的控制方法、装置、处理器及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取网络设备的端口的网络流量的至少一个流量特征；将至少一个流量特征输入目标分类模型进行处理，得到网络流量的目标流量标签，其中，模型由多个样本数据训练得到，每个样本数据包括至少一个历史流量特征以及至少一个历史流量特征对应的流量标签；依据目标流量标签确定网络设备的端口的流量门限值，其中，流量门限值用于控制通过端口的网络流量；将流量门限值配置至网络设备的端口中。通过本申请，解决了相关技术中对网络流量的控制需要手动调节，在多种网络场景中无法保障交换机处理数据时满足高吞吐量和低网络延时的问题。CN115002032ACN115002032A权利要求书1/2页1.一种网络流量的控制方法，其特征在于，包括：获取网络设备的端口的网络流量的至少一个流量特征；将所述至少一个流量特征输入目标分类模型进行处理，得到所述网络流量的目标流量标签，其中，所述模型由多个样本数据训练得到，每个样本数据包括至少一个历史流量特征以及所述至少一个历史流量特征对应的流量标签；依据所述目标流量标签确定所述网络设备的端口的流量门限值，其中，所述流量门限值用于控制通过所述端口的网络流量；将所述流量门限值配置至网络设备的端口中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述至少一个流量特征输入目标分类模型进行处理，得到所述网络流量的流量标签之前，所述方法还包括：获取多种流量场景下的多组历史流量特征，并确定每种所述流量场景对应的流量标签，其中，每组所述历史流量特征中包含至少一种历史流量特征；将每组所述历史流量特征和每组所述历史流量特征对应的流量标签确定为一个样本数据，得到多个所述样本数据；根据多个所述样本数据训练预设分类模型，得到所述目标分类模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述目标流量标签确定所述网络设备的端口的流量门限值之前，所述方法还包括：确定多种流量场景，为每种所述流量场景确定流量标签，并建立所述流量场景的流量标签和所述流量场景对应的流量门限值之间的映射关系，得到映射关系表；依据所述目标流量标签确定所述网络设备的端口的流量门限值包括：根据所述映射关系表获取所述目标流量标签对应的流量门限值，并将获取的流量门限值确定为所述网络设备的端口的流量门限值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在建立所述流量场景的流量标签和所述流量场景对应的流量门限值之间的映射关系，得到映射关系表之前，所述方法还包括：获取所述多种流量场景下的多组历史流量特征，并确定每种所述流量场景对应的各种历史流量特征对应的流量特征范围，其中，每组所述历史流量特征中包含至少一种历史流量特征；依据每种所述流量场景对应的各种历史流量特征对应的流量特征范围确定流量开启门限值和流量关闭门限值，并将所述流量开启门限值和所述流量关闭门限值确定为所述流量场景对应的流量门限值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述流量门限值配置至网络设备的端口中之后，所述方法还包括：获取所述网络设备的端口缓存的网络流量的容量，并判断所述容量是否位于所述流量开启门限值和所述流量关闭门限值之间；在所述容量大于所述流量关闭门限值的情况下，向所述网络设备的上游设备发送第一指令，其中，所述第一指令用于指示所述上游设备停止发送数据；在所述容量小于所述流量关闭门限值的情况下，向所述上游设备发送第二指令，其中，所述第二指令用于指示所述上游设备恢复发送数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量特征至少包括以下之一：端口的2CN115002032A权利要求书2/2页缓存队列占用网络设备的内存的大小、端口的吞吐量。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多种流量场景包括：大象流场景、老鼠流场景和大象流和老鼠流的混合场景。8.一种网络流量的控制装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取网络设备的端口的网络流量的至少一个流量特征；处理单元，用于将所述至少一个流量特征