网络流量预测方法、装置和电子设备.pdf
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网络流量预测方法、装置和电子设备.pdf
本申请公开了网络流量预测方法、装置和电子设备。网络流量预测方法包括:基于泊松点过程PPP对蜂窝网络下行链路建模,得到网络模型;建立多个正交信道中的部分正交信道与D2D用户的对应关系,以及剩余正交信道与蜂窝用户的对应关系;获取蜂窝用户和D2D用户处的信号传输参数值,如果信号传输参数值满足预设条件,则根据蜂窝用户和D2D用户处的流量计算所述网络模型中目标时间段对应的总网络流量,得到网络流量预测结果。本申请实施例基于随机几何的理论框架来分析预测异构蜂窝网络流量,提高了网络流量的预测精度,并通过频谱资源分配实现了
网络流量预测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种网络流量预测方法、装置、设备和存储介质,涉及通信领域,该网络流量预测方法,包括:从业务域获取第四代移动通信技术4G用户业务历史数据、第五代移动通信技术5G用户业务历史数据和5G用户驻留比历史数据;根据4G用户业务历史数据、5G用户业务历史数据和5G用户驻留比历史数据分别构建时序预测模型,输出4G用户业务预测数据、5G用户业务预测数据和5G用户驻留比预测数据;根据4G用户业务预测数据、5G用户业务预测数据和5G用户驻留比预测数据计算4G网络预测流量和5G网络预测流量;解决了现有网络流量预测方
一种网络流量预测方法和装置.pdf
本申请实施例提供了一种网络流量预测方法和装置,涉及通信领域,能够用于预测蜂窝网络流量的时空分布信息,以便指导蜂窝网络的部署和休眠策略,从而保证通信质量和能效平衡。该方案包括:计算设备获取训练数据,训练数据包括目标区域中的至少两个基站在第一时间间隔内的流量监测数据;计算设备根据训练数据建立贝叶斯时空模型;计算设备基于贝叶斯时空模型预测目标区域中的至少一个基站在第二时间间隔内的任一时刻或任一时间段的流量数据,第一时间间隔与第二时间间隔不同。本申请应用于蜂窝网络中对网络流量的时空分布特性进行预测的场景中。
网络流量预测方法和设备、模型构建及训练方法和装置.pdf
本公开涉及一种网络流量预测方法和设备、模型构建及训练方法和装置。该网络流量预测模型训练方法包括:将平台数据按照活动时间分为第一时段数据和第二时段数据,活动时间的单位为小时;采用第一时段数据和第二时段数据对网络流量预测模型进行训练,使得训练完成的网络流量预测模型用于实现平台网络流量预测。本公开通过多模型融合的预测模型,可以提升网络流量预测的精度以及稳定性。
网络流量的控制方法、装置及电子设备.pdf
本发明涉及网络管理技术领域,具体涉及网络流量的控制方法、装置及电子设备,所述方法包括获取目标网络的流量拓扑图,所述流量拓扑图包括各条链路的接口流量数据;监视所述各条链路的接口流量数据,以确定异常链路对应的目标网络设备;基于所述流量拓扑图确定所述目标网络设备对应的备份链路,以控制所述目标网络设备的网络流量。由于流量拓扑图能够表征目标网络的全局链路信息,且在流量拓扑图中还包括有各条链路的接口流量数据可以反映各条链路的实时网络流量,基于此进行异常链路对应的目标网络设备的备份路径的确定,可以保证所确定出的备份路径