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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111741450A(43)申请公布日2020.10.02(21)申请号202010559616.8(22)申请日2020.06.18(71)申请人中国电子科技集团公司第三十六研究所地址314033浙江省嘉兴市洪兴路387号(72)发明人许小丰戴佳浩(74)专利代理机构北京市隆安律师事务所11323代理人权鲜枝赵美林(51)Int.Cl.H04W4/70(2018.01)H04W16/10(2009.01)H04W24/06(2009.01)H04L12/24(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称网络流量预测方法、装置和电子设备(57)摘要本申请公开了网络流量预测方法、装置和电子设备。网络流量预测方法包括:基于泊松点过程PPP对蜂窝网络下行链路建模,得到网络模型;建立多个正交信道中的部分正交信道与D2D用户的对应关系,以及剩余正交信道与蜂窝用户的对应关系;获取蜂窝用户和D2D用户处的信号传输参数值,如果信号传输参数值满足预设条件,则根据蜂窝用户和D2D用户处的流量计算所述网络模型中目标时间段对应的总网络流量,得到网络流量预测结果。本申请实施例基于随机几何的理论框架来分析预测异构蜂窝网络流量,提高了网络流量的预测精度,并通过频谱资源分配实现了网络流量最大化。CN111741450ACN111741450A权利要求书1/2页1.一种网络流量预测方法,其特征在于,包括:基于泊松点过程PPP对蜂窝网络下行链路建模,得到网络模型;蜂窝网络中包括蜂窝用户和设备到设备D2D用户;建立多个正交信道中的部分正交信道与D2D用户的对应关系,以及剩余正交信道与蜂窝用户的对应关系,所述正交信道基于蜂窝网络下行链路的频谱资源划分得到;获取蜂窝用户和D2D用户处的信号传输参数值,如果信号传输参数值满足预设条件,则根据蜂窝用户和D2D用户处的流量计算所述网络模型中目标时间段对应的总网络流量,得到网络流量预测结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果信号传输参数值满足预设条件,则根据蜂窝用户和D2D用户处的流量计算所述网络模型中目标时间段对应的总网络流量包括:当蜂窝用户处的接收功率以及信号与干扰加噪声比SINR分别满足第一条件和第二条件,且D2D用户处的接收功率以及SINR分别满足第一条件和第二条件时,根据蜂窝用户和D2D用户处的流量计算所述网络模型中目标时间段对应的总网络流量;所述第一条件为:接收功率大于第一阈值,所述第二条件为:SINR大于第二阈值。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立多个正交信道中的部分正交信道与D2D用户的对应关系,建立剩余正交信道与蜂窝用户的对应关系包括:建立N个正交信道中的M个正交信道与D2D用户的对应关系,建立剩余的N-M个正交信道与蜂窝用户的对应关系;N表示划分的正交信道的总数,N为大于0的自然数,M小于N。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述D2D用户包括D2D中继以及与D2D中继配对的D2D接收器;如果接入同一基站的蜂窝用户和D2D中继的数目之和大于N-M,则控制蜂窝接收器和D2D中继按照时间比例共享信道;如果接入同一基站的蜂窝用户和D2D中继的数目之和不大于N-M,则控制所述基站从N-M个正交信道中随机向所述蜂窝用户分配唯一信道。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据蜂窝用户和D2D用户处的流量计算所述网络模型中目标时间段对应的总网络流量包括:根据蜂窝用户数量在网络模型用户数量中所占的比例以及蜂窝链路的传输速率,计算第一速率;根据D2D用户数量在网络模型用户数量中所占的比例、蜂窝链路的传输速率以及D2D链路的传输速率,计算第二速率;基于所述第一速率、所述第二速率以及目标时间段,计算得到目标时间段对应的总网络流量。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述蜂窝链路的传输速率根据蜂窝用户占用信道的时间以及时隙中蜂窝用户的传输速率确定;所述根据D2D用户数量在网络模型用户数量中所占的比例、蜂窝链路的传输速率以及D2D链路的传输速率,计算第二速率包括:根据蜂窝链路传输速率与D2D链路传输速率中的较小者以及D2D用户数量在网络模型用户数量中所占的比例,计算第二速率。7.一种网络流量预测装置,其特征在于,包括:2CN111741450A权利要求书2/2页建模单元,用于基于泊松点过程PPP对蜂窝网络下行链路建模,得到网络模型;蜂窝网络中包括蜂窝用户和设备到设备D2D用户信道单元,用于建立多个正交信道中的部分正交信道与D2D用户的对应关系,建立剩余正交信道与蜂窝用户的对应关系,所述正交信道基于蜂窝网络下行链路的频谱资源划分得到;预测单元,用于获取蜂窝用户和D2D用户处的信号传输参数值,如果