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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113693604A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111000939.4(22)申请日2021.08.30(71)申请人北京中医药大学东直门医院地址100007北京市东城区海运仓5号(72)发明人田贵华李健商洪才常鑫李心怡郭天星(74)专利代理机构北京格允知识产权代理有限公司11609代理人周娇娇(51)Int.Cl.A61B5/22(2006.01)A61B5/256(2021.01)A61B5/296(2021.01)A61B5/389(2021.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称肌张力等级的评估方法和装置(57)摘要本发明提供了一种肌张力等级的评估方法和装置,其中方法包括:获取由可穿戴设备在佩戴位置采集到的表面肌电信号;提取获取到的表面肌电信号,得到所述表面肌电信号的第一时域特征;其中,所述第一时域特征包括平均绝对值、波形长度、方差、方均根、威尔逊振幅和调整平均值;将得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的等级评估模型,输出肌张力等级。本方案能够解决目前的可穿戴设备不能测量肌张力的技术问题。CN113693604ACN113693604A权利要求书1/2页1.一种肌张力等级的评估方法,其特征在于,包括:获取由可穿戴设备在佩戴位置采集到的表面肌电信号;提取获取到的表面肌电信号,得到所述表面肌电信号的第一时域特征;其中,所述第一时域特征包括平均绝对值、波形长度、方差、方均根、威尔逊振幅和调整平均值;将得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的等级评估模型,输出肌张力等级。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的等级评估模型,输出肌张力等级,包括:将得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的位置识别模型,输出该佩戴位置的位置标识信息;根据输出得到的位置标识信息,确定与该位置标识信息相对应的预先构建好的等级评估模型;将得到的第一时域特征作为输入,输入到确定出的等级评估模型,输出肌张力等级。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可穿戴设备具有多个肌电传感器;所述将得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的等级评估模型,输出肌张力等级,包括:针对每一个肌电传感器,均执行:将由该肌电传感器得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的位置识别模型,输出该肌电传感器的位置标识信息;根据输出得到的位置标识信息,确定与该位置标识信息相对应的预先构建好的等级评估模型;将由该肌电传感器得到的第一时域特征作为输入,输入到确定出的等级评估模型,输出该肌电传感器对应的肌张力等级;将输出得到的数量最多的肌张力等级确定为肌张力等级的输出结果。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述位置识别模型是通过如下方式确定的:获取由呈环形设置的多通道肌电传感器在佩戴者的手臂中预设的多个位置采集到的多组表面肌电信号;提取获取到的多组表面肌电信号,得到每一组表面肌电信号的第一时域特征;其中,所述第一时域特征包括平均绝对值、波形长度、方差、方均根、威尔逊振幅和调整平均值;针对每一个预设的位置,将该预设的位置对应的表面肌电信号的第一时域特征和该预设的位置对应的位置标识信息作为样本集,对预设的多层感知机进行训练,得到位置识别模型。5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述等级评估模型是通过如下方式确定的:获取由呈环形设置的多通道肌电传感器在佩戴者的手臂中预设的多个位置采集到的多组表面肌电信号;提取获取到的多组表面肌电信号,得到每一组表面肌电信号的第一时域特征;其中,所述第一时域特征包括平均绝对值、波形长度、方差、方均根、威尔逊振幅和调整平均值;针对每一个预设的位置,将该预设的位置对应的表面肌电信号的第一时域特征和肌张力等级作为样本集,对预设的多层感知机进行训练,得到该预设的位置对应的等级评估模2CN113693604A权利要求书2/2页型。6.一种肌张力等级的评估装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取由可穿戴设备在佩戴位置采集到的表面肌电信号;提取模块,用于提取获取到的表面肌电信号,得到所述表面肌电信号的第一时域特征;其中,所述第一时域特征包括平均绝对值、波形长度、方差、方均根、威尔逊振幅和调整平均值;输出模块,用于将得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的等级评估模型,输出肌张力等级。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述输出模块,用于执行如下操作:将得到的第一时域特征作为输入,输入到预先构建好的位置识别模型,输出该佩戴位置的位置标识信息;根据输出得到的位置标识信息,确定与该位置标识信息相对应的预先构建好的等级评估模型;将得到的第一时