多UAV协同轨迹规划方法及系统、设备、存储介质.pdf
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多UAV协同轨迹规划方法及系统、设备、存储介质.pdf
本发明公开了一种多UAV协同轨迹规划方法及系统、设备、存储介质,所述多UAV协同轨迹规划方法先建立协同轨迹优化的约束模型和目标函数,将协同轨迹规划问题描述为参数最优化问题,然后,结合飞行器性能模型,采用B样条曲线参数化表示UAV轨迹,最后采用进化方法对参数最优化问题进行求解,得到满足空间协同要求和时间协同要求的协同轨迹,实现了多UAV轨迹间的时空协同。
车速轨迹规划方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明属于节能驾驶技术领域,公开了一种车速轨迹规划方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取各目标车辆的速度信息以及能耗信息;根据能耗信息以及速度信息生成目标车辆的能耗计算模型;获取速度车距限制条件、各目标车辆中速度限制条件的加速度信息以及速度距离信息;根据速度车距限制条件、加速度信息及速度距离信息以及状态约束条件建立约束目标函数;根据能耗计算模型、速度限制条件、加速度信息、速度距离信息及约束目标函数规划各目标车辆的车速轨迹。通过上述方式,通过各目标车辆的速度信息确定能耗信息,从而生成能耗计算模型,并建
协同作业方法、系统、设备和存储介质.pdf
本发明实施例提供一种协同作业方法、系统、设备和存储介质,该方法包括:目标区域中的任务分配设备先利用目标区域和其他区域之间的目标通信链路,将不同区域各自对应的任务执行设备和待执行任务同步至目标区域内的任务分配设备。然后,再利用前述的目标通信链路,将待执行任务分配给不同区域中的各个任务执行设备,也即是实现了不同区域中多个任务执行设备之间的任务的协同作业,提高任务的执行效率。在任务执行的过程中,还可以进行任务的再次分配,从而进一步提高任务协同作业的效率。
轨迹规划方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种轨迹规划方法、装置、电子设备及存储介质,涉及运动控制技术领域。该方法包括:根据目标对象当前时刻的运动状态信息,采用预先训练得到的目标轨迹模型,生成目标对象的初始预估运动状态信息;根据目标对象的初始预估运动状态信息,采用模型预测控制算法,调整预估运动状态信息,得到目标对象的目标运动状态信息,目标对象的运动轨迹由至少两个连续时刻的目标运动状态信息构成。通过训练的目标轨迹模型生成初始预估运动状态信息,由于目标轨迹模型是根据样本对象的历史轨迹数据训练得到,基于模型计算初始预估运动状态信息,可使得生成
运动轨迹规划方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种运动轨迹规划方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取待规划对象的运动控制参数;其中,所述运动控制参数包括所述待规划对象的起始状态、目标状态以及从起始状态运动到目标状态所需的约束参数;当所述起始状态中的起始加速度不等于零时,对所述起始加速度进行归零处理,得到归零处理后的起始状态;根据所述归零处理后的起始状态、所述目标状态以及所述约束参数,对所述待规划对象进行S型曲线规划。该方法能够针对初始加速度不等于零的情况进行处理,使得所规划的轨迹曲线更加平滑、速度能够频繁变换且具有一定的平稳性,能够满