模型构建方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113722759A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202111027468.6(22)申请日2021.09.02(71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司地址518027广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人吴博峰周瀚池吴翟宁梁议丹(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人刘丹黄健(51)Int.Cl.G06F21/62(2013.01)G06F21/60(2013.01)权利要求书3页说明书15页附图3页(54)发明名称模型构建方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明提供一种模型构建方法、装置、电子设备和存储介质。该模型构建方法可应用于纵向联邦学习的第一参与方，该方法可以包括：确定第一样本；所述第一样本中包括对齐的用户身份加密数据、标签加密数据和日期数据；根据所述第一样本，确定若干份第一回溯样本，同一用户身份加密数据在不同第一回溯样本中对应的日期数据不同；向第二参与方发送若干份所述第一回溯样本，以使所述第二参与方联合所述第一参与方，基于若干份所述第一回溯样本和所述第二参与方本地的对应日期的若干份第二回溯样本，进行建模，生成目标模型；所述第二回溯样本中包括对齐的用户身份加密数据和若干特征加密数据。CN113722759ACN113722759A权利要求书1/3页1.一种模型构建方法，其特征在于，应用于纵向联邦学习的第一参与方，所述方法包括：确定第一样本；所述第一样本中包括对齐的用户身份加密数据、标签加密数据和日期数据；根据所述第一样本，确定若干份第一回溯样本，同一用户身份加密数据在不同第一回溯样本中对应的日期数据不同；向第二参与方发送若干份所述第一回溯样本，以使所述第二参与方联合所述第一参与方，基于若干份所述第一回溯样本和所述第二参与方本地的对应日期的若干份第二回溯样本，进行建模，生成目标模型；所述第二回溯样本中包括对齐的用户身份加密数据和若干特征加密数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定第二参与方的数据的最早可回溯日期；根据所述最早可回溯日期，确定时间因子；所述时间因子包括若干个单位时间；所述根据所述第一样本，确定若干份第一回溯样本，同一用户身份加密数据在不同第一回溯样本中对应的日期数据不同，包括：根据所述第一样本，结合所述时间因子，确定若干份第一回溯样本，同一用户身份加密数据在不同第一回溯样本中对应的日期数据不同。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时间因子为k，所述时间因子包括(k‑1)个月，k为正整数；所述根据所述第一样本，结合所述时间因子，确定若干份第一回溯样本，同一用户身份加密数据在不同第一回溯样本中对应的日期数据不同，包括：根据所述第一样本中的日期数据，结合时间因子，确定第i个第一回溯样本中的日期数据为第一样本中的日期数据‑(i‑1)，i为小于等于k的正整数。4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述向第二参与方发送若干份所述第一回溯样本，以使所述第二参与方联合所述第一参与方，基于若干份所述第一回溯样本和所述第二参与方本地的对应日期的若干份第二回溯样本，进行建模，生成目标模型，包括：向第二参与方发送若干份所述第一回溯样本，以使所述第二参与方针对每一第一回溯样本，根据所述第一回溯样本的日期数据，从所述第二参与方的本地数据中确定对应日期的第二回溯样本；针对每一第一回溯样本，确定初始子模型；针对每一第一回溯样本，联合所述第二参与方，基于所述第一回溯样本和所述第一回溯样本对应的第二回溯样本，对所述初始子模型进行训练，生成子模型；结合若干所述子模型，生成目标模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：向第二参与方发送每个子模型对应的权重，以使所述第二参与方结合若干所述子模型，以及每个子模型对应的权重，生成目标模型。6.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一样本，包括：向第二参与方发送第一原始样本，所述第一原始样本中包括用户身份加密数据、标签2CN113722759A权利要求书2/3页加密数据和日期数据，以使所述第二参与方根据所述第一原始样本和第二参与方的本地数据，进行样本对齐，确定对齐的用户身份加密数据；所述本地数据中包括用户身份数据和若干特征加密数据；根据所述对齐的用户身份加密数据，从所述第一原始样本中确定第一样本。7.一种模型构建方法，其特征在于，应用于纵向联邦学习的第二参与方，所述方法包括：接收第一参与方发送的若干份第一回溯样本；所述若干份第一回溯样本是所述第一参与方在确定第一样本后，根据所述第一样本确定的；所述第一样本中包括对齐的用户身份加密数据、标签加密数据和日期数据；同一用户