模型构建方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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相关资料
模型构建方法及模型构建装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明公开了一种模型构建方法及模型构建装置、电子设备、存储介质。其中,该方法包括:接收建模需求信息;根据建模需求信息构建基础模型对象,并构建与基础模型对象关联的多个目标模型对象,其中,每个目标模型对象关联有至少一个索引模型对象;建立所述索引模型对象与所述基础模型对象之间的关联关系。本发明解决了相关技术中通过正向流程的建模方式,无法建立起模型之间的关联关系,导致后期无法对所有相关模型进行快速修改调整的技术问题。
模型构建方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开涉及一种模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及模型构建领域,该方法包括:获取目标物体的物体表面的点云数据,根据当前的第一网络质量确定平面的目标数量,根据点云数据和目标数量,通过平面逼近的方式,确定目标三维形状,该目标三维形状用于表征目标物体的近似形状,根据目标三维形状在虚拟场景中构建目标物体的三维模型。通过上述技术方案,根据第一网络质量确定平面的目标数量,再根据点云数据和该目标数量确定目标的三维形状,并根据该三维形状构建模型,在网络质量较差时,能够以较快的速度先构建目标物体大致的三维模型,提供
数值模型构建方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种数值模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机数值模拟领域。该方法包括:获取目标血管的三维模型,三维模型用于示出目标血管的轮廓;获取目标血管的血流信息,血流信息包括实际血流方向和实际血流速度;基于三维模型及血流信息,构建目标血管的血流动力学的数值模型。通过本申请中的方案,构建的数值模型可以反映目标血管实际血流方向,使得该方法不仅适用于一般人群,也适用于存在反向血流的人群。
分类模型构建方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种分类模型构建方法,所述方法包括:获取目标对象样本集,并提取所述目标对象样本集的目标特征信息;确定所述目标特征信息的多个分裂属性;其中,所述分裂属性用于表征所述目标对象样本集中类别分裂节点的属性;确定所述多个分裂属性分别对应的权重值,并从所述多个分裂属性中获取权重值最大的部分目标分裂属性;所述权重值用于表征分裂属性的类别区分度;基于所述目标特征信息和所述目标分裂属性,构建目标对象的分类模型。本申请提供的分类模型构建方法,能够提高分类模型的训练效率,缩短训练时间,降低计算开销。本申请同时公开了
模型构建方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种模型构建方法、装置、电子设备和存储介质。该模型构建方法可应用于纵向联邦学习的第一参与方,该方法可以包括:确定第一样本;所述第一样本中包括对齐的用户身份加密数据、标签加密数据和日期数据;根据所述第一样本,确定若干份第一回溯样本,同一用户身份加密数据在不同第一回溯样本中对应的日期数据不同;向第二参与方发送若干份所述第一回溯样本,以使所述第二参与方联合所述第一参与方,基于若干份所述第一回溯样本和所述第二参与方本地的对应日期的若干份第二回溯样本,进行建模,生成目标模型;所述第二回溯样本中包括对齐的用