目标异常行为的检测方法、系统、电子装置和存储介质.pdf
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目标异常行为的检测方法、系统、电子装置和存储介质.pdf
本申请涉及一种目标异常行为的检测方法、装置、系统、电子装置和存储介质,该方法包括:获取毫米波雷达在监控场景采集到的多帧点云数据,多帧点云数据包括多帧历史帧点云数据和当前帧点云数据;从每帧历史帧点云数据中提取待测目标对应的历史高度值,并从多个历史高度值中选取最高的历史高度值作为待测目标对应的参考高度值;从当前帧点云数据中提取待测目标对应的当前高度值,并将当前高度值与参考高度值进行比较,确定待测目标的高度值变化动作;根据当前高度值和高度值变化动作,确定待测目标是否存在异常行为。通过本申请,解决了相关技术中对室
异常行为的检测方法、装置、电子装置和存储介质.pdf
本申请涉及一种异常行为的检测方法、装置、电子装置和存储介质,应用于对预设目标设备的监控管理,该方法包括:对监控画面中的待测目标进行目标跟踪,确定待测目标是否朝向目标设备移动,其中,监控画面是预设的监控装置对目标设备所在区域进行采集得到的,在待测目标朝向目标设备移动的情况下,对待测目标进行行为识别,根据待测目标所对应的行为识别结果,确定待测目标是否执行与目标设备关联的异常行为。通过本申请,解决了相关技术中对行人针对目标设备进行的异常行为进行检测的误报率高的问题,实现了提高对行人针对目标设备进行的异常行为进行
异常行为的确定方法和装置、存储介质及电子装置.pdf
本发明公开了一种异常行为的确定方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:构建行为分类模型,其中,所述行为分类模型包括:多个行为分类子模型,所述多个行为分类子模型分别设置有相同或不同的权重;对待检测车辆的车窗区域进行图像识别,以获取所述车窗区域的检测框图片,其中,所述检测框图片中包括:第一目标对象和/或第二目标对象;根据所述多个行为分类子模型的权重大小对所述多个行为分类子模型进行排序,并指示所述多个行为分类子模型根据排序结果对所述车窗区域的检测框图片进行识别,得到识别结果,以及根据所述识别结果确定
异常行为检测方法、装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明提供一种异常行为检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,异常行为检测方法包括:对检测图像进行目标检测,得到第一检测目标的位置信息以及第二检测目标的位置信息,以及获取所述第一检测目标的运动状态信息以及所述第二检测目标的运动状态信息;基于所述第一检测目标的位置信息、所述第二检测目标的位置信息结合所述第一检测目标的运动状态信息、所述第二检测目标的运动状态信息,确定所述第一检测目标的行为是否是异常行为。通过该方法能够检测出违反安全规定的行为,检测效率高,可靠性强。
异常寄递行为检测方法、系统、电子设备和存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种异常寄递行为检测方法、系统、电子设备和存储介质。其中,所述异常寄递行为检测方法包括:建立寄递重点地区库,所述寄递重点地区库中存储有至少一种案件类型的至少一个地址类型的地址数据;根据待检测案件类型,从所述寄递重点地区库中获取目标地址数据;根据所述目标地址数据,筛选出对应的寄递面单数据;确定所述寄递面单数据中的寄递地址的至少一种地理特征数据;通过聚类算法分别识别所述地理特征数据的异常特征值;根据所述异常特征值的识别结果,确定是否存在异常寄递行为。