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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113761741A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202111042999.2(22)申请日2021.09.07(71)申请人维沃移动通信有限公司地址523863广东省东莞市长安镇维沃路1号(72)发明人沈哲先蔡钊晖(74)专利代理机构北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343代理人尚志峰汪海屏(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06F119/02(2020.01)权利要求书3页说明书10页附图3页(54)发明名称振动马达的控制方法和控制装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请公开了一种振动马达的控制方法和控制装置、电子设备和存储介质,属于电子设备技术领域。振动马达的控制方法,包括:在接收到电子设备运行目标应用程序时生成的起振波形的情况下,确定目标应用程序的第一向量,其中,第一向量为目标应用程序的Embedding向量,起振波形为驱动电子设备的振动马达工作的波形;确定电子设备的第二向量,和振动马达的第三向量,其中,第二向量为电子设备的硬件参数向量,第三向量为振动马达的硬件参数向量;合并第一向量、第二向量和第三向量,得到目标向量;根据起振波形和目标向量,确定起振波形对应的目标停振波形,其中目标停振波形为控制振动马达停止工作的波形;控制振动马达基于起振波形和目标停振波形运行。CN113761741ACN113761741A权利要求书1/3页1.一种振动马达的控制方法,其特征在于,包括:在接收到电子设备运行目标应用程序时生成的起振波形的情况下,确定所述目标应用程序的第一向量,其中,所述第一向量为所述目标应用程序的Embedding向量,所述起振波形为驱动电子设备的振动马达工作的波形;确定所述电子设备的第二向量,和所述振动马达的第三向量,其中,所述第二向量为所述电子设备的硬件参数向量,所述第三向量为所述振动马达的硬件参数向量;合并所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量,得到目标向量;根据所述起振波形和所述目标向量,确定所述起振波形对应的目标停振波形,其中所述目标停振波形为控制所述振动马达停止工作的波形;控制所述振动马达基于所述起振波形和所述目标停振波形运行。2.根据权利要求1所述的振动马达的控制方法,其特征在于,所述确定所述电子设备的第二向量,和所述振动马达的第三向量,包括:获取所述电子设备的第一硬件参数,和所述振动马达的第二硬件参数;根据所述第一硬件参数生成所述第二向量,并根据所述第二硬件参数生成所述第三向量;其中,所述第一硬件参数包括以下一种或多种:所述电子设备的尺寸信息、所述电子设备的重量信息、所述电子设备的形状信息;所述第二硬件参数包括以下一种或多种:所述振动马达的电阻信息、所述振动马达的电感信息、所述振动马达的重量信息、所述振动马达的功率信息。3.根据权利要求1所述的振动马达的控制方法,其特征在于,所述确定所述目标应用程序的第一向量之前,所述控制方法还包括:获取N个预设起振波形,其中,所述N个预设起振波形分别对应X个电子设备的第一硬件参数和Y个振动马达的第二硬件参数,N、X和Y为正整数;获取历史操作信息,其中所述历史操作信息包括M个应用程序的被点击数据,M为正整数;根据所述历史操作信息,确定M个第四向量;对所述历史操作信息进行采样,建立初始模型;对所述X个所述第一硬件参数和Y个所述第二硬件参数进行归一化处理,得到第五向量;根据所述N个预设起振波形和所述第五向量,生成训练集;通过所述训练集对所述初始模型进行训练,得到训练好的所述目标模型。4.根据权利要求3所述的振动马达的控制方法,其特征在于,所述确定所述目标应用程序的第一向量,包括:根据所述目标模型,获取向量矩阵,所述向量矩阵包括多个预设应用程序和多个预设Embedding向量的映射关系;通过所述向量矩阵,将与所述目标应用程序相匹配的预设应用程序相对应的预设Embedding向量,确定为所述第一向量。5.根据权利要求3所述的振动马达的控制方法,其特征在于,所述根据所述起振波形和所述目标向量,确定所述起振波形对应的目标停振波形,包括:2CN113761741A权利要求书2/3页获取与所述N个预设起振波形一一对应的N个预设停振波形;分别确定所述起振波形和所述N个预设起振波形的N个第一相似度;根据所述M个第四向量和所述目标向量,确定M个第五向量;分别确定所述第一向量和所述M个第五向量的M个第二相似度;计算所述N个第一相似度和所述M个第二相似度的N×M个乘积,将所述N×M个乘积的最大值对应的预设停振波形,确定为所述目标停振波形。6.一种振动马达的控制装置,其特征在于,包括:确定模块,用于在接收到电子设备运行目标应用程序时生成的起振波形的情况下,确定所述