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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113822849A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202110657302.6G06K9/00(2006.01)(22)申请日2021.06.11(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人尚焱(74)专利代理机构深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司44232代理人叶虹(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/13(2017.01)G06T7/62(2017.01)G06T7/70(2017.01)G06T7/90(2017.01)权利要求书3页说明书16页附图9页(54)发明名称识别码检测方法及装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开实施例提供一种识别码检测方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待识别视频的目标视频片段中的待识别关键帧;获得每一待识别关键帧的目标轮廓及其拟合多边形;根据每一待识别关键帧的目标轮廓及其拟合多边形,定位每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点;将每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点投影至目标公共平面;根据目标公共平面上的目标识别点检测所述待识别视频中的目标识别码。可采用人工智能领域的计算机视觉技术,并可应用于视频文件存储场景。CN113822849ACN113822849A权利要求书1/3页1.一种识别码检测方法,其特征在于,包括:获取待识别视频的目标视频片段中的待识别关键帧;获得每一待识别关键帧的目标轮廓及其拟合多边形;根据每一待识别关键帧的目标轮廓及其拟合多边形,定位每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点;将每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点投影至目标公共平面;根据目标公共平面上的目标识别点检测所述待识别视频中的目标识别码。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得每一待识别关键帧的目标轮廓及其拟合多边形,包括:检测每一待识别关键帧中的轮廓;对每一待识别关键帧中的轮廓进行拟合,获得每一关键帧中的轮廓的拟合多边形;根据每一待识别关键帧中的轮廓及其拟合多边形过滤每一待识别关键帧中的轮廓,从每一待识别关键帧的轮廓中确定每一待识别关键帧中的目标轮廓。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,检测每一待识别关键帧中的轮廓,包括:对每一待识别关键帧进行颜色空间转换,获得每一待识别关键帧的灰度图;对每一待识别关键帧的灰度图进行边缘特征提取,获得每一待识别关键帧的边缘特征图;检测每一待识别关键帧的边缘特征图中的轮廓。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每一待识别关键帧中的轮廓及其拟合多边形过滤每一待识别关键帧中的轮廓,从每一待识别关键帧的轮廓中确定每一待识别关键帧中的目标轮廓,包括:将满足以下条件的轮廓确定为所述目标轮廓:所述轮廓的面积大于或等于轮廓阈值;所述轮廓的最小外接矩形的旋转角为直角;所述轮廓的最小外接矩形的长宽比为长宽比预定值;所述轮廓的拟合多边形的边数为设定边数;所述轮廓的拟合多边形相邻三点组成的边为直角;所述轮廓的拟合多边形为凸包。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每一待识别关键帧的目标轮廓及其拟合多边形,定位每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点,包括:计算每一待识别关键帧中的目标轮廓的平均周长;计算每一待识别关键帧中的目标轮廓的拟合多边形的指定阶中心矩,作为对应目标轮廓的识别点;根据每一待识别关键帧中的目标轮廓的平均周长,从每一待识别关键帧中的识别点中确定每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据每一待识别关键帧中的目标轮廓的平均周长,从每一待识别关键帧中的识别点中确定每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点,包括:从每一待识别关键帧中的识别点中随机选择一个识别点作为参考点;2CN113822849A权利要求书2/3页剔除与所述参考点之间的距离小于或等于第一距离阈值的识别点,其中所述第一距离阈值等于对应待识别关键帧中的目标轮廓的平均周长的第一倍数;从剔除之后保留的识别点中确定每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,从剔除之后保留的识别点中确定每一待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点,包括:根据每一待识别关键帧的目标轮廓的识别点确定每一待识别关键帧的中心点;将与所述中心点之间的距离小于或等于第二距离阈值的识别点作为对应待识别关键帧的目标轮廓的目标识别点;其中,所述第二距离阈值等于对应待识别关键帧中的目标轮廓的平均周长的第二倍数,所述第二倍数大于所述第一倍数。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标公共平面上的目标识别点检测所述待识别视频中的目标识别码,包括:将所述目标公