光学检测装置、检测方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
雅云****彩妍
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光学检测装置、检测方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供一种光学检测装置、检测方法及装置、电子设备和存储介质。光学检测装置包括检测工位、第一图像采集装置、第二图像采集装置、检测光源和传送装置。检测工位被配置用于放置待检测的目标工件;第一图像采集装置被配置用于沿第一方向获取目标工件的图像;第二图像采集装置被配置用于沿第二方向获取目标工件的图像,检测光源被配置用于为第一图像采集装置和第二图像采集装置提供检测光;传送装置被配置用于将目标工件移入或移出检测工位。第一方向与第二方向不同,检测光源提供的至少部分检测光的光轴与第一图像采集装置的光轴为同轴设置。
文本检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种文本检测方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:将待检测图像的第一特征图输入至文本检测模型的注意力层,得到所述注意力层输出的第二特征图;将所述第二特征图输入至所述文本检测模型的文本检测层,得到所述文本检测层输出的文本检测结果;其中,所述注意力层用于对所述第一特征图的多个通道特征进行加权融合。本发明对待检测图像的第一特征图进行多通道特征提取,并将多个通道特征进行加权融合,以对不同通道的通道特征赋予不同的权重,以分别关注所需重点关注的信息,从而使得到的第二特征图更为准确
目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了目标检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,具体为人工智能、智能交通和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取视频流;对所述视频流中图像进行划分,得到特征图像,所述特征图像的尺寸小于所述视频流中图像的尺寸;对特征图像进行目标检测,得到目标检测结果。本公开实施例可以提高目标检测的处理效率。
目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于目标检测和视频分析场景下。方案为:对目标图像进行特征提取,得到目标特征图,并采用目标识别模型的映射网络对目标特征图进行特征映射,得到解码特征,之后,可以将解码特征输入目标识别模型的第一预测层进行目标的回归预测,以得到预测框的位置,并将解码特征输入目标识别模型的第二预测层进行目标的类别预测,以得到预测框内的目标所属的类别。由此,可以实现将分类和回归进行解耦,使得模型聚焦于分类和回归的特征能力的表
目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例提供一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待检测遥感图像,并对此待检测遥感图像进行多次下采样处理,以得到不同尺度的多张特征图。再对多尺度特征图中的第一特征图进行上采样。最终,根据上采样结果以及第二尺度的第二特征图确定待检测遥感图像中是否包含目标对象,其中,第二特征图的第二尺度大于第一特征图的第一尺度。由于较小尺度的第一特征图中具有丰富的语义信息,此丰富的语义信息同样也会保留在上采样结果中,尺度较大的第二特征图中又包含丰富的颜色信息、纹理信息,因此,将二者结合使用进行目标对