基于语义信息约束的水下图像相对深度估计方法.pdf
灵慧****89
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基于语义信息约束的水下图像相对深度估计方法.pdf
本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于语义信息约束的水下图像相对深度估计方法、系统、设备,旨在解决现有的水下图像相对深度估计精度低以及边缘轮廓不明显的问题。本发明方法包括:获取待相对深度估计的单目水下图像,作为输入图像;通过训练好的相对深度图预测模型获取所述输入图像对应的预测深度图,进而得到水下场景的相对深度关系;所述相对深度图预测模型基于编码‑解码结构的深度卷积神经网络构建。本发明提高了水下图像相对深度的估计精度,并提升了深度估计边缘效果。
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本发明提供一种基于深度估计的水下图像复原计算效率提升方法及系统,依次进行对原始图像进行灰度化处理、对已经完成灰度化处理的图像进行Sobel算子进行边缘检测、形态学闭运算,实现背景与远景分离、归一化处理,得到近景像素值小而愿景像素值大的场景深度估计图、设定深度阈值P,P为近景区域中深度估计值的最大值;若原始图像坐标点的场景深度估计值小于深度阈值P,设该点为采用点,将该点的数据信息用于后续程序的数据计算。本发明提出基于深度估计的水下图像复原计算效率提升的概念,即依据原始图像深度估计信息,通过保留深度估计中近景
基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法.pdf
本发明提出一种基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法,该方法应用边缘轮廓锐度作为模糊信息估计特征、通过低层次线索信息进行深度信息提取。首先对图像进行边缘检测;接着对图像中的边缘计算边缘能量、轮廓锐度,并以边缘能量、轮廓锐度作为轮廓的外部能量,结合轮廓的内部能量—轮廓线特征性能量和轮廓线距离能量建立轮廓跟踪模型,求解能量函数的最小值,搜索图像轮廓;然后以深度梯度假设作为先验假设梯度模型,对具有不同的轮廓线的区域进行深度值填充,计算得出深度分布;最后利用原图像信息和所得深度图像信息对得到的深度图像进行优化处理
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基于语义分割的图像信息快速传输方法.pdf
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