基于语义分割的图像信息快速传输方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115866251A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202310146370.5G06V10/26(2022.01)(22)申请日2023.02.22G06V10/25(2022.01)G06T7/194(2017.01)(71)申请人浙江鼎立实业有限公司地址321400浙江省丽水市缙云县五云镇鼎立路28号(72)发明人杨胜英俞云祥靳伍银王飞丁铸彬(74)专利代理机构郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙)41191专利代理师李玲玲(51)Int.Cl.H04N19/13(2014.01)H04N19/149(2014.01)H04N19/167(2014.01)H04N19/17(2014.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称基于语义分割的图像信息快速传输方法(57)摘要本发明涉及图像通信领域，具体涉及基于语义分割的图像信息快速传输方法，包括：获取灰度图像中的多个目标区域，根据每个目标区域的信息熵和灰度方差得到每个目标区域的复杂程度；根据每个目标区域的复杂程度及对应目标区域的距离均值得到每个目标区域的重要程度，根据每个目标区域的重要程度得到每个目标区域所占前景区域的权重；获取重构背景区域的权重；根据每个目标区域所占前景区域的权重和重构背景区域的权重对每个区域进行编码得到编码后的数据，将编码后的数据传输至客户端判断施工人员周围存在的安全隐患。本发明提高了对施工人员周围存在的安全隐患的实时判断的准确度。CN115866251ACN115866251A权利要求书1/2页1.基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，包括：S1、获取建筑施工图像的灰度图像，将灰度图像中的前景区域按元素分割为施工人员区域和多个目标区域，其中，元素代表前景区域所有的人和物，获取每个目标区域的信息熵和灰度方差，根据每个目标区域的信息熵和灰度方差得到每个目标区域的复杂程度；S2、根据灰度图像中每个施工人员到每个目标区域中心点的距离得到每个施工人员到该目标区域中心点的距离均值，根据每个目标区域的复杂程度及对应目标区域的距离均值得到每个目标区域的重要程度，根据每个目标区域的重要程度得到每个目标区域所占前景区域的权重；S3、获取灰度图像中背景区域的灰度直方图的每个波峰点的灰度值，将每个波峰点的灰度值作为对应波峰区域对应像素点的灰度值得到重构背景区域，根据每个目标区域所占前景区域的权重得到重构背景区域的权重；S4、利用每个目标区域所占前景区域的权重和重构背景区域的权重对每个目标区域和重构背景区域使用霍夫曼编码进行编码得到编码后的数据，将编码后的数据进行传输。2.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述施工人员区域和多个目标区域的方法是：对灰度图像使用语义分割得到前景区域和背景区域；将前景区域输入训练好的神经网络，输出施工人员区域；利用语义分割将前景区域中除施工人员区域外的其他区域进行分割得到多个事物的连通域，将多个事物的连通域作为目标区域得到多个目标区域。3.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述获取每个目标区域的信息熵的方法是：获取每个目标区域的灰度直方图；获取每个目标区域灰度直方图中每个灰度级出现的概率；利用每个目标区域灰度直方图中每个灰度级出现的概率得到每个目标区域的信息熵。4.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述得到每个目标区域的重要程度的方法是：利用每个目标区域的复杂程度与对应目标区域的距离均值的倒数的乘积得到每个目标区域的重要程度。5.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述得到每个目标区域所占前景区域的权重的方法是：利用每个目标区域的重要程度和所有目标区域的重要程度的累加和的比值得到每个目标区域所占前景区域的权重。6.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述得到重构背景区域的方法是：获取灰度直方图中每个波峰区域所对应的所有像素点的灰度值；将灰度直方图中每个波峰区域所对应的所有像素点的灰度值替换为该波峰区域波峰点对应像素点的灰度值。7.根据权利要求1所述的基于语义分割的图像信息快速传输方法，其特征在于，所述重构背景区域的权重是按如下方法确定的：2CN115866251A权利要求书2/2页根据每个目标区域所占前景区域的权重获取所有目标区域中占前景区域权重最小的目标区域，并获取占前景区域权重最小的目标区域的权重；对重构背景区域赋予低于占前景区域权重最小的目标区域的权重得到重构背景区域的权重。3CN115866251A说明书1/6页基于语义分割的图像信息快速传输方法技术领域[0001]本发明