数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质.pdf
本公开关于一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,其中,上述数据处理方法包括:获取目标对象的搜索信息,其中,搜索信息包括至少一个搜索文本以及至少一个搜索文本对应的时间标识;基于时间标识对搜索信息进行聚类,得到第一序列,其中,第一序列由多个元素组成,每个元素包括至少一个搜索文本;获取多个元素中相邻元素之间的关联度,其中,多个元素按照预设的时间顺序排序;对关联度满足预设条件的相邻元素进行连接,得到目标元素;基于目标元素对第一序列进行更新,得到搜索序列,其中,搜索序列用于指示目标对象的搜索行为。本公
数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质.pdf
本申请提供了一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,属于数据处理技术领域。通过根据数据需求信息,从指标体系中获取原始指标对应的至少一个指标,生成专门用于获取本次原始指标对应的数据的数据采集代码和数据加工代码,来进行目标数据的获取,进而输出获取到的目标数据。由于指标体系中指标的名称和指标之间的关联关系都是预先设定好的,因而可以直接从指标体系中获取到原始指标对应的至少一个指标,无需技术人员针对要获取的指标进行沟通,避免出现术语不对齐问题,进而通过代码直接获取数据,避免技术人员对指标的关联关系理解有
数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质,其中方法包括:响应于针对目标应用程序的测试操作,获取第一用户的协变量数据集,所述协变量数据集包括多个协变量数据;对所述多个协变量数据中的每个协变量数据进行安全性验证,得到安全性验证结果;根据所述安全性验证结果,从所述多个协变量数据中确定出第一目标协变量数据,并根据所述第一目标协变量数据对所述第一用户的用户操作数据的方差进行缩减,所述第一用户的用户操作数据是针对所述目标应用程序执行所述测试操作的过程中检测到的,可实现对用户操作数据的方差进
数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:确定包括至少四个层级的多层次标签体系,第一层级标签包括多种标签类型,第二层级标签包括多种标签类型中每种标签类型分别对应的多种数据类型,第三层级标签包括多种数据类型分别对应的多种数据主题,第四层级标签包括多种数据主题分别对应的数据等级;获取目标电力数据;基于多层次标签体系,确定目标电力数据的目标标签,目标标签包括在第一层级标签至第四层级标签包括的对应标签。本发明解决了相关技术中,缺少构建有效用户标签的方的技术问题。
数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取目标非结构化数据;采用预定打标模型,对目标非结构化数据进行打标,得到目标非结构化数据的新增标签;确定目标非结构化数据的历史标签,其中,历史标签为来自预定数据库中的已有标签;基于新增标签和历史标签,对目标非结构化数据进行打标,得到目标非结构化数据的目标标签。本发明解决了针对非结构化数据打标效果差、效率低、实时性差的技术问题。