数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
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数据处理方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
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本申请提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,可以支持流数据的计算,同时提升了数据处理效率和数据处理的实时性。该方法包括:根据运营商的业务需求,确定至少一个网络设备;根据至少一个网络设备的坐标和泰森多边形算法,构建泰森多边形,得到目标区域;基于Flink流处理架构,获取该目标区域内至少一个网络设备在通信过程中产生的信令数据;基于Flink的功能接口,对上述信令数据进行处理,得到至少一个处理结果,该处理包括过滤、聚合、状态更新、映射、连接或分组中的至少一个;向至少一个处理结果中满足预设条件的处理结
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本公开提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。其中的数据处理方法包括:根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率,生成商品链接的资源配置数据;资源配置数据与历史点击次数呈负相关,资源配置数据与历史订单转化率呈正相关;将商品标识及商品链接的资源配置数据输入链接发布引擎,以便链接发布引擎根据商品标识及商品链接的资源配置数据发布商品链接。本公开能够以商品链接的历史点击次数及历史订单转化率为依据,为单个商品链接确定向链接发布引擎输入的资源配置数据,从而提升了商品链接的订单转化率,进而
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本公开提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。其中的数据处理方法包括:获取用户每次对目标商品执行线上购物操作时的设备交互数据和操作结果数据;利用设备交互数据生成设备交互权重,并利用设备交互权重对操作结果数据进行加权求和,得到用户关于目标商品的操作结果统计数据;利用操作结果统计数据生成用户关于目标商品的操作特征,并利用用户关于各个目标商品的操作特征生成用户的历史操作特征;将历史操作特征输入预先训练的神经网络,获得用户下一次对各个目标商品执行线上购物操作的概率,并根据概率向用户推
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本公开提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及信息技术领域。其中的数据处理方法包括:对用户输入的问询语句进行解析,获得待查询的医疗实体和待查询的医疗关系;利用待查询的医疗实体及待查询的医疗关系查询预先创建的医疗知识图谱,获得目标医疗实体,其中,医疗知识图谱的节点为各个医疗实体,医疗知识图谱的边为各个医疗实体之间的医疗关系,各个医疗实体包括待查询的医疗实体及目标医疗实体,各个医疗实体之间的医疗关系包括待查询的医疗关系;根据目标医疗实体,输出应答语句。本公开实现了医疗知识的自动问答,能够自动化的