预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114116434A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202010870448.4(22)申请日2020.08.26(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人贺凡谢梁王汪钱橙余成跃(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强杜维(51)Int.Cl.G06F11/36(2006.01)权利要求书2页说明书17页附图4页(54)发明名称数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质(57)摘要本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质,其中方法包括:响应于针对目标应用程序的测试操作,获取第一用户的协变量数据集,所述协变量数据集包括多个协变量数据;对所述多个协变量数据中的每个协变量数据进行安全性验证,得到安全性验证结果;根据所述安全性验证结果,从所述多个协变量数据中确定出第一目标协变量数据,并根据所述第一目标协变量数据对所述第一用户的用户操作数据的方差进行缩减,所述第一用户的用户操作数据是针对所述目标应用程序执行所述测试操作的过程中检测到的,可实现对用户操作数据的方差进行缩减,从而可在保证测试结果的准确性的情况下,减少对测试目标应用所需的样本数据的获取。CN114116434ACN114116434A权利要求书1/2页1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:响应于针对目标应用程序的测试操作,获取第一用户的协变量数据集,所述协变量数据集包括多个协变量数据;对所述多个协变量数据中的每个协变量数据进行安全性验证,得到安全性验证结果;根据所述安全性验证结果,从所述多个协变量数据中确定出第一目标协变量数据,并根据所述第一目标协变量数据对所述第一用户的用户操作数据的方差进行缩减,所述第一用户的用户操作数据是针对所述目标应用程序执行所述测试操作的过程中检测到的。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一用户的协变量数据集,包括:从所述目标应用程序中确定所述第一用户的第一协变量数据;从所述目标应用程序的关联应用程序中确定所述第一用户的第二协变量数据;从外部应用程序中确定所述第一用户的第三协变量数据,所述外部应用程序是指除所述目标应用程序,以及所述关联应用程序之外的应用程序;获取协变量数据集,所述协变量数据集包括所述第一协变量数据,所述第二协变量数据,以及所述第三协变量数据中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个协变量数据中的每个协变量数据进行安全性验证,包括:确定所述第一用户的对照用户,并获取所述对照用户的对照协变量数据集,所述对照协变量数据集包括多个对照协变量数据,任一对照协变量数据和所述多个协变量中的一个协变量数据相对应;根据每个对照协变量数据的期望值,以及每个协变量数据的期望值,对所述每个协变量数据进行安全性验证。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述安全性验证结果,从所述多个协变量数据中确定出第一目标协变量数据,包括:根据对应关系,将所述多个协变量数据中每个协变量数据的期望,与对应对照协变量数据的期望进行对比;根据对比结果,从所述多个协变量数据中确定出与对应对照协变量数据的期望相等的参考协变量数据;若所述参考协变量数据的数量为一个,则将所述参考协变量数据作为所述第一目标协变量数据;若所述参考协变量数据的数量为至少两个,则确定每个参考协变量数据与所述第一用户的用户操作数据之间的关联系数,并将最大关联系数对应的参考协变量数据作为所述第一目标协变量数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取第二用户的第二目标协变量数据,所述第二目标协变量数据是在针对所述目标应用程序执行所述测试操作之前获取的;根据所述第二目标协变量数据对所述第二用户的用户操作数据的方差进行缩减,所述第二用户的用户操作数据是针对所述目标应用程序执行所述测试操作的过程中检测到的。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:2CN114116434A权利要求书2/2页根据缩减后的所述第一用户的用户操作数据的方差,以及缩减后的所述第二用户的用户操作数据的方差,对全量用户的用户操作数据的方差进行缩减,所述全量用户包括所述第一用户和所述第二用户。7.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,将所述第一用户的用户操作数据作为目标操作数据,或者将所述第二用户的用户操作数据作为目标操作数据,对所述目标操作数据的方差进行缩减,包括:确定所述目标操作数据对应的协变量数据的均值和期望值;确定缩减系数,并确定所述均值与所述缩减系数的第一乘积,以及期望值与所述缩减系数的第二乘积;根据所述