人脸生成方法、人脸识别方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113837932A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111142251.X(22)申请日2021.09.28(71)申请人深圳市商汤科技有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人马东宇朱烽赵瑞(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强董文俊(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书18页附图6页(54)发明名称人脸生成方法、人脸识别方法及装置(57)摘要本公开涉及人脸生成方法、人脸识别方法及装置。上述人脸生成方法包括确定至少一个参考人脸图像；计算各个上述参考人脸图像中对应的像素点的像素值平均值，得到目标人脸图像；对各个上述参考人脸图像进行特征提取，得到上述参考人脸图像对应的特征信息；计算各个上述参考人脸图像对应的特征信息的平均值，得到监督信息；对上述目标人脸图像进行上述特征提取，得到目标人脸的特征信息；基于上述目标人脸的特征信息和上述监督信息的差值，修正上述目标人脸图像，得到平均人脸图像。本公开可以得到高质量的平均人脸图像，降低对于参考人脸图像的数量依赖，即使使用较少数量的参考人脸图像，依然可以生成高质量的平均人脸图像。CN113837932ACN113837932A权利要求书1/3页1.一种人脸生成方法，其特征在于，所述方法包括：确定至少一个参考人脸图像；计算各个所述参考人脸图像中对应的像素点的像素值平均值，得到目标人脸图像；对各个所述参考人脸图像进行特征提取，得到所述参考人脸图像对应的特征信息；计算各个所述参考人脸图像对应的特征信息的平均值，得到监督信息；对所述目标人脸图像进行所述特征提取，得到目标人脸的特征信息；基于所述目标人脸的特征信息和所述监督信息的差值，修正所述目标人脸图像，得到平均人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述参考人脸图像进行特征提取，得到所述参考人脸图像对应的特征信息，包括：将各个所述参考人脸图像输入特征提取网络进行特征提取处理，得到所述参考人脸图像对应的特征信息；所述对所述目标人脸图像进行所述特征提取，得到目标人脸的特征信息，包括：将所述目标人脸图像输入所述特征提取网络进行特征提取处理，得到所述目标人脸的特征信息；所述基于所述目标人脸的特征信息和所述监督信息的差值，修正所述目标人脸图像，得到平均人脸图像，包括：根据所述目标人脸的特征信息和所述监督信息的差值，确定损失；基于所述损失反馈调整所述目标人脸图像的参数，直至达到预设的反馈调整停止条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失反馈调整所述目标人脸图像的参数，直至达到预设的反馈调整停止条件，包括：沿所述特征提取网络对所述损失进行反向反馈，得到所述目标人脸图像的梯度；基于所述梯度调整所述目标人脸图像的参数；若尚未达到所述反馈调整停止条件，则将调整后的所述目标人脸图像重新输入所述特征提取网络进行特征提取处理，以及基于得到的所述目标人脸的特征信息继续调整所述目标人脸图像的参数。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定各个所述参考人脸图像对应的权值；所述计算各个所述参考人脸图像中对应的像素点的像素值平均值，得到目标人脸图像，包括：根据各个所述参考人脸图像对应的权值，计算所述各个所述参考人脸图像中对应的像素点的像素值加权平均值，得到所述目标人脸图像；所述计算各个所述参考人脸图像对应的特征信息的平均值，得到监督信息，包括：根据各个所述参考人脸图像对应的权值，计算所述各个所述参考人脸图像对应的特征信息的加权平均值，得到所述监督信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：变更所述各个所述参考人脸图像对应的权值，基于变更结果得到所述平均人脸图像。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个参考人脸图像，包括：获取至少一个人脸素材图像以及标准人脸图像；基于所述标准人脸图像对每个所述人脸素材图像进行人脸对齐处理，得到所述每个所2CN113837932A权利要求书2/3页述人脸素材图像对应的参考人脸图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准人脸图像对每个所述人脸素材图像进行人脸对齐处理，得到所述每个所述人脸素材图像对应的参考人脸图像，包括：对所述标准人脸图像进行关键点提取，得到第一关键点坐标；对所述每个所述人脸素材图像进行人脸检测处理，得到对应的人脸检测框；基于所述每个所述人脸素材图像及其对应的所述人脸检测框，提取所述每个所述人脸素材图像中的关键点