人脸识别方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108985212A(43)申请公布日2018.12.11(21)申请号201810738927.3(22)申请日2018.07.06(71)申请人深圳市科脉技术股份有限公司地址518000广东省深圳市南山区南海大道1057号科技大厦二期A栋202(72)发明人陈伟平陈宏亮(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人郝传鑫熊永强(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称人脸识别方法及装置(57)摘要本发明实施例提供了一种人脸识别方法及装置，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像中包括部分人脸；对所述目标图像进行目标提取，得到所述部分人脸；对所述部分人脸进行特征提取，得到目标外围轮廓和目标特征点集；将所述目标外围轮廓与预设人脸模板的预设外围轮廓进行匹配，以及，将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配；在所述目标外围轮廓与所述预设外围轮廓匹配成功且所述目标特征点集与所述预设特征点集匹配成功时，确认所述部分人脸被识别成功。通过本发明实施例能够在人脸图像被遮挡的情况下，利用部分人脸，实现人脸识别，提升了人脸识别实用性以及普适性，提升了用户体验。CN108985212ACN108985212A权利要求书1/2页1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像，所述目标图像中包括部分人脸；对所述目标图像进行目标提取，得到所述部分人脸；对所述部分人脸进行特征提取，得到目标外围轮廓和目标特征点集；将所述目标外围轮廓与预设人脸模板的预设外围轮廓进行匹配，以及，将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配；在所述目标外围轮廓与所述预设外围轮廓匹配成功且所述目标特征点集与所述预设特征点集匹配成功时，确认所述部分人脸被识别成功。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标外围轮廓与预设人脸模板的预设外围轮廓进行匹配，包括：依据人脸的对称性原理，对所述目标外围轮廓进行完善，得到完善后的外围轮廓；将所述完善后的外围轮廓与所述预设外围轮廓进行匹配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配，包括：确定所述完善后的外围轮廓对应的第一面积值；计算所述部分人脸对应的第二面积值与所述第一面积值之间的目标比值；依据所述目标比值调整特征点匹配阈值，得到目标特征点匹配阈值；根据目标特征点匹配阈值将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配，包括：依据人脸结构，确定所述部分人脸映射在所述预设人脸模板中的目标区域；对所述目标区域进行特征提取，得到所述预设特征点集；将所述目标特征点集与所述预设特征点集进行匹配。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述部分人脸的目标人脸角度；从预设人脸模板集中选取与所述目标人脸角度对应的所述预设人脸模板，执行所述将所述目标外围轮廓与预设人脸模板的预设外围轮廓进行匹配，以及，将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配的步骤。6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标图像，所述目标图像中包括部分人脸；目标提取单元，用于对所述目标图像进行目标提取，得到所述部分人脸；特征提取单元，用于对所述部分人脸进行特征提取，得到目标外围轮廓和目标特征点集；匹配单元，用于将所述目标外围轮廓与预设人脸模板的预设外围轮廓进行匹配，以及，将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配；第一确定单元，用于在所述目标外围轮廓与所述预设外围轮廓匹配成功且所述目标特征点集与所述预设特征点集匹配成功时，确认所述部分人脸被识别成功。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述将所述目标外围轮廓与预设人脸模2CN108985212A权利要求书2/2页板的预设外围轮廓进行匹配方面，所述匹配单元具体用于：依据人脸的对称性原理，对所述目标外围轮廓进行完善，得到完善后的外围轮廓；将所述完善后的外围轮廓与所述预设外围轮廓进行匹配。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预设特征点集进行匹配方面，所述匹配单元具体用于：确定所述完善后的外围轮廓对应的第一面积值；计算所述部分人脸对应的第二面积值与所述第一面积值之间的目标比值；依据所述目标比值调整特征点匹配阈值，得到目标特征点匹配阈值；根据目标特征点匹配阈值将所述目标特征点集与所述预设人脸模板的预