人脸识别方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111401331A(43)申请公布日2020.07.10(21)申请号202010343302.4(22)申请日2020.04.27(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人陈智泉马晨光(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人姚琳洁朱文杰(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书4页说明书12页附图4页(54)发明名称人脸识别方法及装置(57)摘要本说明书一个或多个实施例公开了一种人脸识别方法及装置，用以解决现有人脸识别方法对用户隐私保护性差的技术问题。所述方法包括：响应于第一用户发送的人脸识别请求，采集所述第一用户的第一人脸深度图像，所述第一人脸深度图像包括所述第一用户人脸上的各特征点的第一距离信息。根据所述第一距离信息，将所述第一人脸深度图像转换为第一人脸掩码图像。根据所述第一人脸掩码图像和预先训练的人脸识别模型对所述第一用户进行人脸识别，得到人脸识别结果。所述人脸识别模型基于多个样本用户的样本人脸掩码图像训练得到，所述样本人脸掩码图像基于所述样本用户的样本人脸深度图像转换得到。CN111401331ACN111401331A权利要求书1/4页1.一种人脸识别方法，包括：响应于第一用户发送的人脸识别请求，采集所述第一用户的第一人脸深度图像；所述第一人脸深度图像包括所述第一用户人脸上的各特征点的第一距离信息；根据所述第一距离信息，将所述第一人脸深度图像转换为第一人脸掩码图像；所述第一人脸掩码图像包括所述第一用户人脸上的各特征点对应的像素值；根据所述第一人脸掩码图像和预先训练的人脸识别模型对所述第一用户进行人脸识别，得到人脸识别结果；所述人脸识别模型基于多个样本用户的样本人脸掩码图像训练得到；所述样本人脸掩码图像基于所述样本用户的样本人脸深度图像转换得到。2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述第一人脸深度图像转换为第一人脸掩码图像之后，还包括：判断所述第一人脸掩码图像是否符合预设条件，所述预设条件包括以下至少一项：图像中的人脸角度符合预设角度、图像中的无效像素点数目低于预设阈值；若否，则对所述第一人脸掩码图像进行预处理，得到符合所述预设条件的第二人脸掩码图像；所述根据所述第一人脸掩码图像和预先训练的人脸识别模型对所述第一用户进行人脸识别，包括：根据所述第二人脸掩码图像和预先训练的人脸识别模型对所述第一用户进行人脸识别。3.根据权利要求2所述的方法，所述预设条件包括：图像中的人脸角度符合预设角度；所述判断所述第一人脸掩码图像是否符合预设条件，包括：确定所述第一人脸掩码图像中的人脸指定部位的第一位置信息；及，确定所述人脸角度符合所述预设角度时所述人脸指定部位的第二位置信息；判断所述第一位置信息与所述第二位置信息是否一致；若否，则确定所述第一人脸掩码图像不符合所述预设条件。4.根据权利要求3所述的方法，所述对所述第一人脸掩码图像进行预处理，得到符合所述预设条件的第二人脸掩码图像，包括：根据所述第一位置信息，确定所述第一人脸掩码图像中的人脸角度；对所述第一人脸掩码图像中的人脸角度进行变换，得到所述人脸角度符合所述预设角度的第二人脸掩码图像。5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述第一距离信息，将所述第一人脸深度图像转换为第一人脸掩码图像，包括：根据所述第一距离信息以及预设的距离信息和像素值之间的对应关系，将所述第一人脸深度图像转换为第一人脸掩码图像；所述距离信息和所述像素值之间负相关。6.根据权利要求1所述的方法，所述人脸识别模型包括各所述样本用户的样本人脸掩码特征信息；所述根据所述第一人脸掩码图像和预先训练的人脸识别模型对所述第一用户进行人脸识别，得到人脸识别结果，包括：从所述第一人脸掩码图像中提取出所述第一用户的第一人脸掩码特征信息；将所述第一人脸掩码特征信息与所述样本人脸掩码特征信息进行匹配，以及根据匹配2CN111401331A权利要求书2/4页结果判断所述人脸识别模型中是否包含与所述第一人脸掩码特征信息相匹配的所述样本人脸掩码特征信息；若是，则确定所述人脸识别结果为通过；若否，则确定所述人脸识别结果为未通过。7.根据权利要求2所述的方法，所述响应于第一用户发送的人脸识别请求，采集所述第一用户的第一人脸深度图像之前，还包括：采集所述样本用户的样本人脸深度图像；所述样本人脸深度图像包括所述样本用户人脸上的各特征点的第二距离信息；根据所述第二距离信息，将所述样本人脸深度图像转换为样本人脸掩码图像；所述样本人脸掩码图像包括所述样本用户人脸上的各特征点对应的像素值；对所述样本人脸掩码图像进行所述预处理，得到符合所述预设